| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-53页 |
| ·研究背景 | 第21-33页 |
| ·分布式网络流量异常定义及特征 | 第22-23页 |
| ·常见分布式流量异常 | 第23-30页 |
| ·分布式隐蔽流量异常检测面临的挑战 | 第30-33页 |
| ·流量异常检测国内外研究现状 | 第33-48页 |
| ·流量信息获取方式 | 第33-35页 |
| ·检测方法分类 | 第35-47页 |
| ·根据检测信息源分类 | 第36-40页 |
| ·根据构建行为特征技术分类 | 第40-42页 |
| ·根据行为特征构建角度分类 | 第42-44页 |
| ·根据是否考虑流量间关系分类 | 第44-47页 |
| ·流量异常检测方法存在的问题 | 第47-48页 |
| ·本文研究内容与创新点 | 第48-51页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第48-49页 |
| ·研究成果 | 第49-51页 |
| ·论文结构 | 第51-53页 |
| 第二章 基于层叠模型的单链路流量异常检测方法 | 第53-67页 |
| ·研究背景 | 第53-54页 |
| ·网络流量模型 | 第54-57页 |
| ·自相似模型 | 第54-55页 |
| ·多分形模型 | 第55-56页 |
| ·层叠模型 | 第56-57页 |
| ·基于层叠模型的异常流量检测方法 | 第57-60页 |
| ·检测原理 | 第57-59页 |
| ·检测步骤 | 第59-60页 |
| ·仿真与分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第三章 分布式隐蔽流量异常的全局相关检测方法 | 第67-89页 |
| ·研究背景 | 第67-68页 |
| ·检测原理 | 第68-70页 |
| ·全局相关检测步骤 | 第70-77页 |
| ·流量瞬时参数及其快速算法 | 第70-72页 |
| ·异常空间提取 | 第72-75页 |
| ·相关性分析 | 第75-77页 |
| ·仿真与分析 | 第77-88页 |
| ·检测结果 | 第78-83页 |
| ·统计性能 | 第83-87页 |
| ·敏感性分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第四章 基于单节点信息的分布式隐蔽流量异常多尺度检测方法 | 第89-103页 |
| ·研究背景 | 第89-90页 |
| ·原理分析 | 第90-91页 |
| ·多链路流量多尺度检测方法 | 第91-94页 |
| ·流量信号多尺度小波包分析 | 第91-93页 |
| ·概率密度估计 | 第93-94页 |
| ·仿真与分析 | 第94-102页 |
| ·真实异常检测结果 | 第94-95页 |
| ·统计检测性能评估 | 第95-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 基于链路流量数据的分布式隐蔽流量异常直接检测方法 | 第103-116页 |
| ·研究背景 | 第103-104页 |
| ·问题描述 | 第104-105页 |
| ·网络级别异常诊断框架 | 第105-110页 |
| ·OD 流级别特征参数 | 第105-106页 |
| ·神经网络检测框架 | 第106-110页 |
| ·仿真与分析 | 第110-115页 |
| ·网络训练 | 第111-112页 |
| ·网络测试 | 第112-114页 |
| ·检测结果对比 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 结束语 | 第116-119页 |
| ·全文总结 | 第116-117页 |
| ·进一步研究工作 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第132-133页 |
| 攻博期间参加的科研项目 | 第133-134页 |