SAR层析三维成像技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-20页 |
| ·论文要解决的问题 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-27页 |
| ·SAR 层析系统的研究现状 | 第22-23页 |
| ·SAR 图像配准算法的研究现状 | 第23-25页 |
| ·SAR 层析三维成像算法的研究现状 | 第25-27页 |
| ·论文的内容和安排 | 第27-29页 |
| 第二章 SAR 层析三维成像系统 | 第29-52页 |
| ·层析(CT)成像原理 | 第29-33页 |
| ·雷达信号 | 第33-38页 |
| ·雷达信号模型 | 第34-36页 |
| ·雷达信号特征 | 第36-38页 |
| ·雷达层析成像 | 第38-39页 |
| ·多基线SAR 层析三维成像系统 | 第39-51页 |
| ·双孔径合成的雷达层析三维成像 | 第40-41页 |
| ·多基线系统 | 第41-43页 |
| ·系统参数对成像的影响 | 第43-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于水平集方法的SAR 图像配准 | 第52-82页 |
| ·配准误差对成像的影响 | 第52-59页 |
| ·方位向误差的影响 | 第54-56页 |
| ·距离向误差的影响 | 第56-59页 |
| ·基于水平集方法的图像分割技术 | 第59-65页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第60-62页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第62-65页 |
| ·基于水平集方法的SAR 图像配准 | 第65-72页 |
| ·SAR 图像分割统计CV 模型 | 第65-68页 |
| ·基于图像分割的SAR 图像配准 | 第68-72页 |
| ·SAR 层析三维成像中应用 | 第72-81页 |
| ·多SAR 图像配准 | 第72-73页 |
| ·算法应用步骤 | 第73页 |
| ·实验仿真 | 第73-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 基于高阶统计的SAR 层析三维成像 | 第82-105页 |
| ·高阶统计分析 | 第82-84页 |
| ·噪声中的SAR 层析三维成像 | 第84-96页 |
| ·SAR 层析三维成像谐波模型 | 第84-85页 |
| ·高阶累积量模型 | 第85-87页 |
| ·基于高阶累积量模型的成像 | 第87-96页 |
| ·仿真实验 | 第96-104页 |
| ·标准数据实验 | 第96-100页 |
| ·SAR 层析三维成像实验 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 稀疏基线SAR 层析成像 | 第105-133页 |
| ·稀疏基线问题 | 第105-109页 |
| ·基线孔径稀疏 | 第105-107页 |
| ·基线分布稀疏 | 第107-109页 |
| ·信号稀疏表示 | 第109-112页 |
| ·信号稀疏表示简介 | 第109-111页 |
| ·信号稀疏表示原理 | 第111-112页 |
| ·基于信号稀疏表示的成像 | 第112-117页 |
| ·SAR 层析高度向稀疏模型 | 第112-114页 |
| ·基于稀疏贝叶斯学习的成像算法 | 第114-117页 |
| ·成像仿真分析 | 第117-132页 |
| ·成像性能仿真分析 | 第117-124页 |
| ·误差对成像的影响 | 第124-128页 |
| ·三维层析高度向成像仿真 | 第128-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 第六章 机载多天线SAR 三维成像系统初步设计 | 第133-157页 |
| ·机载多天线系统 | 第133-138页 |
| ·系统参数 | 第134-138页 |
| ·工作模式 | 第138页 |
| ·多天线系统信号特征 | 第138-145页 |
| ·系统运动误差分析 | 第145-152页 |
| ·运动误差的影响 | 第145-148页 |
| ·运动补偿精度要求 | 第148-152页 |
| ·多天线系统的多航过成像 | 第152-156页 |
| ·系统的等效参数 | 第152-153页 |
| ·轨迹分布的影响 | 第153-156页 |
| ·本章小结 | 第156-157页 |
| 第七章 总结与展望 | 第157-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 参考文献 | 第161-170页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第170-171页 |
