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彩色交通栅格地图中城市道路与公路的自动获取

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第1章 绪论第15-37页
   ·研究背景第15-18页
   ·栅格地图矢量化的发展与研究现状第18-20页
     ·栅格地图矢量化的发展第18-20页
     ·二值图像矢量化的研究现状第20页
   ·栅格地图中地图要素自动识别的研究现状第20-30页
     ·地图要素自动识别的概况第20-22页
     ·面状要素自动识别第22-24页
     ·点状要素自动识别第24-25页
     ·线状要素自动识别第25-30页
   ·栅格地图中地图要素自动识别存在的问题第30-32页
   ·本论文的主要工作、创新点及组织结构第32-37页
     ·本论文的主要工作第32-35页
     ·本论文的创新点第35页
     ·本论文的组织结构第35-37页
第2章 预备知识第37-51页
   ·颜色空间第37-39页
     ·RGB颜色空间第37-38页
     ·YIQ颜色空间第38页
     ·IHS颜色空间第38-39页
   ·数字图像的表示第39-40页
   ·像素之间的关系第40-42页
     ·距离第40-41页
     ·邻接性与邻域第41页
     ·连通性第41-42页
   ·灰度化与灰度直方图第42-43页
     ·灰度化第42页
     ·灰度直方图第42-43页
   ·中值滤波第43-44页
   ·边缘检测第44-48页
   ·阈值处理第48-49页
   ·模板匹配第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第3章 彩色城市交通栅格地图中城市道路的自动获取第51-65页
   ·彩色城市交通栅格地图的特征分析第51-52页
   ·背景与城市道路颜色自动获取与规范化的方法第52-56页
     ·背景颜色自动获取的颜色频数法和同色块检测法第52-54页
     ·城市道路颜色自动获取的游程长度分析法第54-55页
     ·规范化方法第55-56页
   ·噪声消除方法的提出与综合第56-60页
     ·水系噪声的消除方法第56-57页
     ·线状和块状噪声的消除方法第57-58页
     ·孤立噪声的消除方法第58-59页
     ·噪声消除方法的综合第59-60页
   ·城市道路自动获取的过程第60页
   ·城市道路自动获取的实验结果与分析第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第4章 彩色公路交通栅格地图中公路的自动获取第65-85页
   ·公路干道自动获取的噪声消除法第65-73页
     ·背景颜色自动获取及其规范化第65-66页
     ·噪声消除的梯度特征法第66-68页
     ·噪声消除与公路干道颜色的自动获取第68-69页
     ·公路干道自动获取的噪声消除法的过程第69-70页
     ·公路干道自动获取的噪声消除法的实验结果与分析第70-73页
   ·公路干道自动获取的邻域法第73-79页
     ·县城符号自动获取的特征匹配法第73-75页
     ·县城符号邻域的设置第75页
     ·公路干道颜色的自动获取方法第75-77页
     ·公路干道自动获取的邻域法的过程第77页
     ·公路干道自动获取的邻域法的实验结果与分析第77-79页
   ·县级公路的自动获取方法第79-84页
     ·县级公路颜色的自动获取方法第80-82页
     ·县级公路自动获取的过程第82页
     ·县级公路自动获取的实验结果与分析第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第5章 彩色交通栅格地图道路自动获取系统的实现第85-99页
   ·VC6.0的开发环境简介第85-86页
   ·RoadExtr的设计第86-88页
     ·RoadExtr的总体功能第86页
     ·RoadExtr的界面设计第86-88页
   ·数字图像处理基础算法的实现第88-90页
   ·彩色城市交通栅格地图中道路自动获取方法的实现第90-93页
   ·彩色公路交通栅格地图中公路自动获取方法的实现第93-98页
   ·本章小结第98-99页
第6章 总结与展望第99-103页
   ·论文主要研究工作的总结第99-101页
   ·研究展望第101-103页
参考文献第103-113页
攻读博士学位期间完成的研究论文和参与的科研项目第113-115页
致谢第115页

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