彩色交通栅格地图中城市道路与公路的自动获取
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-15页 |
第1章 绪论 | 第15-37页 |
·研究背景 | 第15-18页 |
·栅格地图矢量化的发展与研究现状 | 第18-20页 |
·栅格地图矢量化的发展 | 第18-20页 |
·二值图像矢量化的研究现状 | 第20页 |
·栅格地图中地图要素自动识别的研究现状 | 第20-30页 |
·地图要素自动识别的概况 | 第20-22页 |
·面状要素自动识别 | 第22-24页 |
·点状要素自动识别 | 第24-25页 |
·线状要素自动识别 | 第25-30页 |
·栅格地图中地图要素自动识别存在的问题 | 第30-32页 |
·本论文的主要工作、创新点及组织结构 | 第32-37页 |
·本论文的主要工作 | 第32-35页 |
·本论文的创新点 | 第35页 |
·本论文的组织结构 | 第35-37页 |
第2章 预备知识 | 第37-51页 |
·颜色空间 | 第37-39页 |
·RGB颜色空间 | 第37-38页 |
·YIQ颜色空间 | 第38页 |
·IHS颜色空间 | 第38-39页 |
·数字图像的表示 | 第39-40页 |
·像素之间的关系 | 第40-42页 |
·距离 | 第40-41页 |
·邻接性与邻域 | 第41页 |
·连通性 | 第41-42页 |
·灰度化与灰度直方图 | 第42-43页 |
·灰度化 | 第42页 |
·灰度直方图 | 第42-43页 |
·中值滤波 | 第43-44页 |
·边缘检测 | 第44-48页 |
·阈值处理 | 第48-49页 |
·模板匹配 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第3章 彩色城市交通栅格地图中城市道路的自动获取 | 第51-65页 |
·彩色城市交通栅格地图的特征分析 | 第51-52页 |
·背景与城市道路颜色自动获取与规范化的方法 | 第52-56页 |
·背景颜色自动获取的颜色频数法和同色块检测法 | 第52-54页 |
·城市道路颜色自动获取的游程长度分析法 | 第54-55页 |
·规范化方法 | 第55-56页 |
·噪声消除方法的提出与综合 | 第56-60页 |
·水系噪声的消除方法 | 第56-57页 |
·线状和块状噪声的消除方法 | 第57-58页 |
·孤立噪声的消除方法 | 第58-59页 |
·噪声消除方法的综合 | 第59-60页 |
·城市道路自动获取的过程 | 第60页 |
·城市道路自动获取的实验结果与分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第4章 彩色公路交通栅格地图中公路的自动获取 | 第65-85页 |
·公路干道自动获取的噪声消除法 | 第65-73页 |
·背景颜色自动获取及其规范化 | 第65-66页 |
·噪声消除的梯度特征法 | 第66-68页 |
·噪声消除与公路干道颜色的自动获取 | 第68-69页 |
·公路干道自动获取的噪声消除法的过程 | 第69-70页 |
·公路干道自动获取的噪声消除法的实验结果与分析 | 第70-73页 |
·公路干道自动获取的邻域法 | 第73-79页 |
·县城符号自动获取的特征匹配法 | 第73-75页 |
·县城符号邻域的设置 | 第75页 |
·公路干道颜色的自动获取方法 | 第75-77页 |
·公路干道自动获取的邻域法的过程 | 第77页 |
·公路干道自动获取的邻域法的实验结果与分析 | 第77-79页 |
·县级公路的自动获取方法 | 第79-84页 |
·县级公路颜色的自动获取方法 | 第80-82页 |
·县级公路自动获取的过程 | 第82页 |
·县级公路自动获取的实验结果与分析 | 第82-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第5章 彩色交通栅格地图道路自动获取系统的实现 | 第85-99页 |
·VC6.0的开发环境简介 | 第85-86页 |
·RoadExtr的设计 | 第86-88页 |
·RoadExtr的总体功能 | 第86页 |
·RoadExtr的界面设计 | 第86-88页 |
·数字图像处理基础算法的实现 | 第88-90页 |
·彩色城市交通栅格地图中道路自动获取方法的实现 | 第90-93页 |
·彩色公路交通栅格地图中公路自动获取方法的实现 | 第93-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第6章 总结与展望 | 第99-103页 |
·论文主要研究工作的总结 | 第99-101页 |
·研究展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
攻读博士学位期间完成的研究论文和参与的科研项目 | 第113-115页 |
致谢 | 第115页 |