| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 研究基础 | 第14-28页 |
| ·邮件过滤系统概述 | 第14-21页 |
| ·垃圾邮件的定义 | 第14-18页 |
| ·过滤系统状况分析 | 第18-21页 |
| ·云计算特点及应用 | 第21-23页 |
| ·云上实现邮件过滤系统的可行性研究 | 第23-26页 |
| ·目前主要的反垃圾邮件的相关方法 | 第23-26页 |
| ·垃圾邮件的发送过程及常用干扰因素 | 第26页 |
| ·智能识别的方法研究 | 第26-28页 |
| 第三章 反垃圾邮件系统流程的优化研究 | 第28-44页 |
| ·网络垃圾邮件过滤系统的工作流程 | 第29-33页 |
| ·影响过滤准确度的因素分析 | 第31页 |
| ·评价网络邮件过滤的体系指标 | 第31-33页 |
| ·反垃圾邮件系统的流程优化设计 | 第33-37页 |
| ·过滤阶段的优化设计 | 第35-37页 |
| ·反馈阶段的优化设计 | 第37页 |
| ·反垃圾邮件系统在云上的实现方法 | 第37-44页 |
| ·海量邮件文本的特征抽取 | 第39-41页 |
| ·基于云计算的邮件文本分类器模型 | 第41-42页 |
| ·过滤分类器实现的系统结构 | 第42-44页 |
| 第四章 基于海量邮件的朴素贝叶斯分类的邮件文本过滤研究 | 第44-51页 |
| ·基于附加信息进行过滤的可靠性研究 | 第44页 |
| ·特征选择及权重方案的优化分析 | 第44-45页 |
| ·过滤阈值问题的研究 | 第45-46页 |
| ·网络邮件环境判定系数的实时最优化 | 第46-48页 |
| ·判定系数的优化 | 第46页 |
| ·智能算法寻解 | 第46-48页 |
| ·实验结果及其分析 | 第48-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录A NGA 算法代码 | 第54-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |