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基于文本挖掘技术和芯片分析技术的腰椎间盘退变机制的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
英文缩略词表第12-13页
第1章 引言第13-29页
   ·研究背景第13-15页
   ·国内外研究进展第15-16页
     ·椎间盘疾病病因的研究进展第15-16页
     ·腰椎间盘退变性疾病可能的分子机制的研究进展第16页
   ·芯片挖掘技术第16-19页
     ·基因芯片的产生背景第16-17页
     ·基因芯片技术的基本原理第17-18页
     ·基因芯片数据的分析第18-19页
     ·差异共表达基因(DCG)第19页
   ·GEO 数据库第19-21页
   ·文本挖掘技术第21-23页
   ·分子之间的关系第23-24页
   ·生物学通路的定义及通路相关的数据库第24-25页
   ·疾病与表型第25-26页
   ·人类基因与小鼠基因的同源性关系第26-27页
   ·研究目的及意义第27-29页
第2章 芯片数据差异表达分析第29-41页
   ·实验目的第29页
   ·材料与方法第29-33页
     ·基因芯片表达谱数据的获取第29-30页
     ·差异表达基因的预处理及筛选第30页
     ·生物学通路数据分析第30-31页
     ·蛋白质与蛋白质相互作用分析第31-32页
     ·GSE23130 芯片数据聚类分析第32-33页
   ·结果第33-36页
     ·椎间盘退化相关的差异表达基因第33页
     ·差异表达基因的功能富集分析结果第33-34页
     ·蛋白质与蛋白质相互作用第34-36页
     ·椎间盘组织的聚类分析第36页
   ·讨论第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第3章 芯片数据差异共表达分析第41-49页
   ·实验目的第41页
   ·材料与方法第41-44页
     ·基因芯片表达谱数据的获取第42页
     ·差异共表达基因数据的预处理及筛选第42-43页
     ·生物学通路数据的获取与分析第43页
     ·转录因子与转录因子靶基因数据第43-44页
   ·实验结果第44-46页
     ·DCGs 和 DCLs 的筛选结果第44页
     ·识别相关的生物学通路第44-45页
     ·基因调控作用分析第45-46页
   ·讨论第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 文本挖掘分析第49-67页
   ·实验目的第49页
   ·材料与方法第49-54页
     ·数据的获取第49-50页
     ·数据的预处理:除噪第50-52页
     ·人、小鼠及 HPRD 间数据的比较第52页
     ·疾病、表型和基因间关系的建立第52页
     ·人类腰椎间盘退变性疾病相关基因的分子相关关系网络的构建第52-53页
     ·网络模块的划分第53-54页
     ·KEGG 通路富集分析第54页
   ·结果第54-62页
     ·文本挖掘数据统计结果第54-55页
     ·人和小鼠的网络与 HPRD 数据比较结果第55-56页
     ·腰椎间盘退变性疾病相关表型和基因第56-57页
     ·突变基因的生物学过程分析结果第57-58页
     ·疾病相关基因的互作组网络第58-59页
     ·分子互作网络功能富集分析第59-60页
     ·网络模块分析第60-62页
   ·讨论第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第5章 结论第67-69页
创新点自评第69-71页
 本文的创新点第69页
 以往研究不足第69-70页
 本文的亮点第70-71页
主要参考文献第71-79页
附录第79-87页
作者简介及科研成果第87-88页

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