基于可能性理论的尾矿坝风险评估研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·尾矿坝风险评估的研究现状 | 第10-11页 |
| ·可能性理论的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
| 2 尾矿坝监测技术及其相关理论 | 第15-25页 |
| ·尾矿坝监测系统 | 第15-19页 |
| ·监测方式及相关参数 | 第16-17页 |
| ·监测信息的不确定性分析 | 第17-19页 |
| ·可能性理论 | 第19-22页 |
| ·可能性分布 | 第19-22页 |
| ·可能性测度 | 第22页 |
| ·可能性理论的数字特征 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 监测指标的不确定性描述及失稳特征提取 | 第25-40页 |
| ·监测信息的描述及特征分析 | 第25-32页 |
| ·监测信息不确定性描述方法 | 第25-28页 |
| ·基于可能性理论的监测信息的表征 | 第28-31页 |
| ·监测信息的可能性特征分析 | 第31-32页 |
| ·基于奇异值分解和神经网络的特征提取 | 第32-36页 |
| ·特征提取流程 | 第32-33页 |
| ·奇异值分解原理及神经网络 | 第33-35页 |
| ·基于奇异值分解和神经网络的特征提取模型 | 第35-36页 |
| ·结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于失稳特征的尾矿坝风险评估模型 | 第40-51页 |
| ·风险概念及在尾矿坝风险评估中的应用 | 第40-41页 |
| ·现有的风险评估方法 | 第41-44页 |
| ·依赖于专家经验的风险评估 | 第41页 |
| ·基于定量分析的风险评估 | 第41-42页 |
| ·基于模糊理论的风险评估 | 第42-43页 |
| ·风险评估中统计特征的作用 | 第43-44页 |
| ·基于失稳特征的评估模型的构建 | 第44-48页 |
| ·失稳特征的相似度分析 | 第44-45页 |
| ·风险事件发生的可能性确定 | 第45-46页 |
| ·风险事件发生的后果度计算 | 第46页 |
| ·权值确定 | 第46-47页 |
| ·评估模型 | 第47-48页 |
| ·模型实现步骤 | 第48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
