| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·机器视觉检测的国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 机器视觉 | 第11-17页 |
| ·机器视觉简介 | 第11-14页 |
| ·机器视觉概述 | 第11-13页 |
| ·Marr 机器视觉体系 | 第13-14页 |
| ·机器视觉涉及的相关技术 | 第14-15页 |
| ·机器视觉系统结构模型 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 图像处理方法简介 | 第17-29页 |
| ·边缘检测及其意义 | 第17-18页 |
| ·经典边缘检测算法的研究 | 第18-21页 |
| ·Roberts 算子 | 第18页 |
| ·Prewitt 算子 | 第18-19页 |
| ·Sobel 算子 | 第19-20页 |
| ·Laplace 算子 | 第20-21页 |
| ·基于不同算子的算法比较分析 | 第21-23页 |
| ·小波变换及其在图像处理中的应用 | 第23-25页 |
| ·小波变换 | 第23-24页 |
| ·小波变换在图像处理中的应用 | 第24-25页 |
| ·直方图交叉方法 | 第25-26页 |
| ·图像颜色直方图 | 第25页 |
| ·直方图交叉方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第四章 车轮带泥检测算法的研究 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于小波变换的相似度比较 | 第29-31页 |
| ·特征提取 | 第29-30页 |
| ·基于小波特征的相似性 | 第30-31页 |
| ·基于直方图交叉方法的相似度比较 | 第31页 |
| ·基于小波变换的边缘特征和直方图交叉相结合的相似度比较 | 第31-32页 |
| ·实验研究 | 第32-39页 |
| ·实验运行环境 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 渣土车监管系统的设计与应用 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·系统功能需求分析及方案设计 | 第41-42页 |
| ·硬件配置模块 | 第42-46页 |
| ·RFID | 第42-43页 |
| ·系统平台配置 | 第43-44页 |
| ·硬件结构 | 第44-46页 |
| ·软件设计模块 | 第46-51页 |
| ·视频采集 | 第46-47页 |
| ·图像处理模块 | 第47-50页 |
| ·系统工作主程序 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 主要结论与展望 | 第53-55页 |
| 主要结论 | 第53页 |
| 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |