基于命题可满足的DES故障诊断系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11页 |
·论文结构 | 第11-14页 |
第2章 故障诊断方法概述 | 第14-26页 |
·故障诊断方法分类 | 第14-15页 |
·故障诊断技术发展现状 | 第15-20页 |
·基于规则的诊断方法 | 第15-16页 |
·基于神经网络的诊断方法 | 第16-17页 |
·基于故障树的诊断方法 | 第17页 |
·基于模糊集的故障诊断方法 | 第17-18页 |
·基于粗糙集的故障诊断方法 | 第18页 |
·基于信号处理的方法 | 第18-20页 |
·基于知识的故障诊断技术 | 第20-24页 |
·基于专家系统的故障诊断技术 | 第20-21页 |
·基于模型的故障诊断技术 | 第21-22页 |
·基于离散事件系统的故障诊断技术 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第3章 基于命题可满足的DES故障诊断 | 第26-34页 |
·命题可满足问题 | 第26-27页 |
·离散事件系统 | 第27-29页 |
·离散事件简介 | 第27页 |
·相关概念 | 第27-29页 |
·基于命题可满足的DES故障诊断方法 | 第29-33页 |
·SAT编码方法 | 第29-31页 |
·例子 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 系统的设计与实现 | 第34-42页 |
·基于SAT技术的诊断系统的体系结构 | 第34页 |
·诊断系统的需求分析 | 第34-35页 |
·诊断系统的总体设计 | 第35-40页 |
·故障诊断系统的界面 | 第36-37页 |
·系统及观测编码 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第5章 实验分析 | 第42-50页 |
·实验环境 | 第42-44页 |
·zChaff工具介绍 | 第42-43页 |
·Graphviz库介绍 | 第43-44页 |
·实验数据分析 | 第44-45页 |
·自动机生成算法 | 第44页 |
·实验数据 | 第44-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-48页 |
·实验结果 | 第45-48页 |
·实验结果分析 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
致谢 | 第58页 |