基于语义的科技项目相似度计算研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·文档复制检测技术 | 第11-12页 |
| ·中文分词及未登录词识别技术 | 第12-13页 |
| ·关键词提取技术 | 第13页 |
| ·文本相似度计算方法 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| ·论文的内容安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 科技项目分词及未登录词识别技术研究 | 第17-22页 |
| ·科技项目申请书特征分析 | 第17页 |
| ·多策略融合分词方法研究 | 第17-19页 |
| ·基于字符串匹配分词方法 | 第17-18页 |
| ·基于统计分词方法 | 第18-19页 |
| ·基于语义理解分词方法 | 第19页 |
| ·项目申请书分词方法研究 | 第19页 |
| ·基于统计模型的未登录词识别方法研究 | 第19-21页 |
| ·未登录词识别方法 | 第20页 |
| ·改进的互信息语言统计模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 科技项目关键词提取及知识表示模型研究 | 第22-30页 |
| ·关键词提取技术 | 第22页 |
| ·论文关键词提取流程 | 第22-23页 |
| ·词语语义相似度网络构建技术研究 | 第23-24页 |
| ·社会网络理论 | 第23页 |
| ·词语语义相似度网络构建 | 第23-24页 |
| ·关键词提取算法研究 | 第24-26页 |
| ·基于语义相似度网络的关键词提取算法 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-26页 |
| ·科技项目知识表示模型研究 | 第26-28页 |
| ·向量空间模型 | 第26-27页 |
| ·物元知识表示模型 | 第27页 |
| ·科技项目知识表示模型 | 第27-28页 |
| ·科技项目知识索引库构建 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 科技项目相似度计算方法研究 | 第30-37页 |
| ·基于向量空间模型的相似度计算 | 第30-32页 |
| ·基于《知网》的语义相似度计算 | 第32-35页 |
| ·词语语义相似度计算 | 第33-34页 |
| ·句子及段落相似度计算 | 第34-35页 |
| ·基于内容项的科技项目相似度计算研究 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 科技项目相似性检测分析系统实现 | 第37-54页 |
| ·系统整体架构 | 第37-39页 |
| ·相似性检测分析系统模块 | 第39-48页 |
| ·项目知识构建模块 | 第39-41页 |
| ·项目知识索引库构建模块 | 第41-44页 |
| ·项目相似度计算模块 | 第44-47页 |
| ·判定和分析模块 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54页 |
| ·研究工作的展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62页 |
