基于用户模型的个性化搜索研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 搜索引擎相关理论与技术 | 第14-23页 |
| ·搜索引擎工作原理 | 第14-16页 |
| ·传统搜索引擎基本结构 | 第14页 |
| ·搜索引擎工作流程 | 第14-16页 |
| ·分词与索引技术 | 第16-19页 |
| ·分词技术 | 第16-17页 |
| ·索引技术 | 第17-19页 |
| ·信息检索相关理论 | 第19-23页 |
| ·信息检索概念 | 第19页 |
| ·信息检索模型 | 第19-21页 |
| ·检索中网页相关性的分析 | 第21-23页 |
| 第3章 基于用户模型的个性化搜索关键技术研究 | 第23-40页 |
| ·用户模型研究 | 第23-31页 |
| ·用户模型的概述 | 第23页 |
| ·用户兴趣信息获取途径 | 第23-26页 |
| ·用户模型的表示方法 | 第26-27页 |
| ·用户建模的方法 | 第27-31页 |
| ·个性化搜索的几种具体实现技术 | 第31-35页 |
| ·个性化搜索的含义 | 第31-32页 |
| ·个性化搜索技术的相关模型 | 第32-35页 |
| ·个性化搜索中相关性计算与排序技术介绍 | 第35-40页 |
| ·基于向量空间模型的相关性排序 | 第35-39页 |
| ·基于超链结构的个性化排序技术 | 第39-40页 |
| 第4章 用户兴趣模型的改进与分析设计 | 第40-55页 |
| ·采用显隐式结合建模方法 | 第40页 |
| ·用户兴趣模型的框架与流程 | 第40-42页 |
| ·用户模型的建立 | 第42-48页 |
| ·显式初始化用户模型 | 第42-43页 |
| ·改进的隐式用户建模 | 第43-44页 |
| ·用户模型的程序设计 | 第44-46页 |
| ·兴趣词词性的处理 | 第46-48页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第48-50页 |
| ·系统自动更新 | 第48-49页 |
| ·用户主动更新 | 第49-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-55页 |
| ·实验目的与设计 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-55页 |
| 第5章 个性化搜索引擎的设计与实现 | 第55-70页 |
| ·Lucene框架介绍 | 第55-59页 |
| ·Lucene特点与主要功能 | 第55-57页 |
| ·Lucene的评分机制 | 第57-59页 |
| ·基于Lucene的个性化系统结构 | 第59-63页 |
| ·个性化系统结构 | 第59-61页 |
| ·个性化执行流程 | 第61-62页 |
| ·用户程序界面 | 第62-63页 |
| ·个性化排序的实现 | 第63-65页 |
| ·排序的设计与实现 | 第63-64页 |
| ·个性化综合评分分析 | 第64-65页 |
| ·个性化测评及结果 | 第65-70页 |
| ·实验设计 | 第65-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
