| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·绝缘子在线检测方法 | 第11-12页 |
| ·复合绝缘子的憎水性 | 第12-13页 |
| ·绝缘子表面污秽预测方法 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 悬式绝缘子人工污秽试验方法 | 第15-21页 |
| ·试验原理与装置 | 第15-18页 |
| ·试验原理图 | 第15-16页 |
| ·试验电源 | 第16页 |
| ·标准电容器 | 第16页 |
| ·人工气候室 | 第16-17页 |
| ·绝缘子试品 | 第17页 |
| ·温湿度传感器 | 第17-18页 |
| ·试验方法 | 第18-20页 |
| ·人工污秽试验 | 第18页 |
| ·染污悬式绝缘子泄漏电流的试验方法 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 污秽绝缘子泄漏电流采集系统设计 | 第21-31页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第21页 |
| ·泄漏电流采集系统的硬件组成 | 第21-24页 |
| ·电流传感器 | 第22-23页 |
| ·数据采集卡的选取 | 第23-24页 |
| ·泄漏电流采集系统的软件设计 | 第24-30页 |
| ·系统的总体设计 | 第24-25页 |
| ·数据的采集和存储 | 第25-26页 |
| ·数据的分析和处理 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 污秽悬式绝缘子泄漏电流的试验研究 | 第31-45页 |
| ·瓷绝缘子泄漏电流试验研究 | 第31-34页 |
| ·瓷绝缘子泄漏电流特征量与ESDD的关系 | 第31-32页 |
| ·瓷绝缘子泄漏电流特征量与NSDD的关系 | 第32-34页 |
| ·复合绝缘子泄漏电流试验研究 | 第34-43页 |
| ·复合绝缘子表面泄漏电流变化情况描述 | 第34-37页 |
| ·复合绝缘子泄漏电流特征量与ESDD的关系 | 第37-38页 |
| ·复合绝缘子泄漏电流特征量与NSDD的关系 | 第38-40页 |
| ·憎水性对绝缘子泄漏电流的影响 | 第40-41页 |
| ·绝缘子泄漏电流的频域特性分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第5章 基于粗糙集与BP神经网络的绝缘子表面污秽预测 | 第45-57页 |
| ·粗糙集理论 | 第45-47页 |
| ·粗糙集定义及性质 | 第45-46页 |
| ·知识约简 | 第46页 |
| ·决策表 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络理论 | 第47-49页 |
| ·BP网络模型结构 | 第47页 |
| ·BP学习算法 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络的缺陷 | 第49页 |
| ·粗糙集与神经网络结合的优势 | 第49页 |
| ·粗糙集优化的BP神经网络模型 | 第49-51页 |
| ·粗糙集与神经网络的结合方式 | 第49-50页 |
| ·基于粗糙集的神经网络优化算法 | 第50-51页 |
| ·粗糙集-BP神经网络模型对绝缘子表面污秽的预测 | 第51-56页 |
| ·构建神经网络 | 第51-52页 |
| ·粗糙集处理 | 第52-53页 |
| ·构造新网络并训练 | 第53-54页 |
| ·预测结果及分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |