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基于振—声联合分析的高压断路器机械故障诊断研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10页
   ·断路器机械状态检测原理第10-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
第2章 高压断路器机械故障诊断方案第14-20页
   ·断路器的基本结构及常见机械故障第14-17页
     ·断路器的基本结构第14页
     ·断路器常见机械故障第14-17页
   ·断路器机械故障诊断总体方案及信号获取第17-19页
     ·断路器机械故障诊断总体方案第17页
     ·振动信号和声波信号特点第17-18页
     ·振动信号和声波信号的获取第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 基于振动信号的高压断路器机械故障诊断第20-30页
   ·振动信号的多级分段处理第20页
   ·第一级分段—物理分段第20-21页
   ·EMD分解和IMF包络计算第21-23页
     ·振动信号EMD分解第21-22页
     ·计算IMF包络第22-23页
   ·第二级分段—等能量分段第23-24页
   ·第三级分段—等时间分段第24-25页
   ·计算分段能量熵第25-27页
     ·计算等能量分段能量熵第25-26页
     ·计算等时间分段能量熵第26-27页
   ·故障诊断第27-29页
     ·故障诊断方法第27-28页
     ·故障诊断实验第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 基于声波信号的高压断路器机械故障诊断第30-38页
   ·声波诊断的优点与难点第30页
   ·断路器操动过程中的声波信号第30-31页
   ·双谱分析第31-34页
   ·希尔伯特-黄变换分析第34-35页
   ·提取故障特征第35-36页
   ·实验分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 振-声联合诊断高压断路器机械故障第38-43页
   ·振-声联合分析基本思想第38-39页
   ·主元分析基本原理第39-40页
   ·振声联合诊断实验第40-42页
     ·数据样本及特征向量提取第40页
     ·原始数据样本的主元分析降维处理第40-41页
     ·基于SVM的故障诊断与结果分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第6章 结论与展望第43-45页
   ·结论第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-48页
在学期间发表的论文和参加科研活动情况第48-49页
致谢第49页

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