基于振—声联合分析的高压断路器机械故障诊断研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·选题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10页 |
·断路器机械状态检测原理 | 第10-13页 |
·论文的主要工作 | 第13-14页 |
第2章 高压断路器机械故障诊断方案 | 第14-20页 |
·断路器的基本结构及常见机械故障 | 第14-17页 |
·断路器的基本结构 | 第14页 |
·断路器常见机械故障 | 第14-17页 |
·断路器机械故障诊断总体方案及信号获取 | 第17-19页 |
·断路器机械故障诊断总体方案 | 第17页 |
·振动信号和声波信号特点 | 第17-18页 |
·振动信号和声波信号的获取 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 基于振动信号的高压断路器机械故障诊断 | 第20-30页 |
·振动信号的多级分段处理 | 第20页 |
·第一级分段—物理分段 | 第20-21页 |
·EMD分解和IMF包络计算 | 第21-23页 |
·振动信号EMD分解 | 第21-22页 |
·计算IMF包络 | 第22-23页 |
·第二级分段—等能量分段 | 第23-24页 |
·第三级分段—等时间分段 | 第24-25页 |
·计算分段能量熵 | 第25-27页 |
·计算等能量分段能量熵 | 第25-26页 |
·计算等时间分段能量熵 | 第26-27页 |
·故障诊断 | 第27-29页 |
·故障诊断方法 | 第27-28页 |
·故障诊断实验 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第4章 基于声波信号的高压断路器机械故障诊断 | 第30-38页 |
·声波诊断的优点与难点 | 第30页 |
·断路器操动过程中的声波信号 | 第30-31页 |
·双谱分析 | 第31-34页 |
·希尔伯特-黄变换分析 | 第34-35页 |
·提取故障特征 | 第35-36页 |
·实验分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第5章 振-声联合诊断高压断路器机械故障 | 第38-43页 |
·振-声联合分析基本思想 | 第38-39页 |
·主元分析基本原理 | 第39-40页 |
·振声联合诊断实验 | 第40-42页 |
·数据样本及特征向量提取 | 第40页 |
·原始数据样本的主元分析降维处理 | 第40-41页 |
·基于SVM的故障诊断与结果分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第6章 结论与展望 | 第43-45页 |
·结论 | 第43页 |
·展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
在学期间发表的论文和参加科研活动情况 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |