| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 序言 | 第8-12页 |
| ·论文选题背景与研究意义 | 第8页 |
| ·变压器故障与贝叶斯网络的研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 贝叶斯网络基本理论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·贝叶斯网络的表示 | 第12页 |
| ·贝叶斯网络的特点 | 第12-13页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第13-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 3 贝叶斯网络理论在变压器故障综合诊断中的应用 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·变压器常见故障 | 第16-18页 |
| ·贝叶斯网络模型在变压器中的建立 | 第18-23页 |
| ·贝叶斯网络分类器与其他理论在变压器故障诊断中仿真结果 | 第23-25页 |
| ·变压器故障诊断实例分析 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 4 属性的选择以及缺失数据的处理 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·属性选择的常见方法 | 第30-32页 |
| ·模糊粗糙属性选择算法的在变压器故障分类中的应用 | 第32页 |
| ·属性选择算法在变压器故障诊断中的仿真分析 | 第32-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 5 总结与展望 | 第38-39页 |
| ·全文总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |