和声搜索算法的改进研究
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文的研究目的和研究内容 | 第10-12页 |
·本文的研究目的 | 第10-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11页 |
·本文的主要篇章结构 | 第11-12页 |
第二章 和声搜索算法的概述 | 第12-17页 |
·引言 | 第12页 |
·和声搜索算法的描述 | 第12-13页 |
·算法原理 | 第12-13页 |
·算法流程 | 第13页 |
·和声搜索算法的改进策略 | 第13-15页 |
·参数的改进 | 第13-14页 |
·结合其它的进化策略 | 第14-15页 |
·和声搜索算法的应用 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 混沌自适应和声搜索算法 | 第17-22页 |
·引言 | 第17页 |
·混沌机制 | 第17页 |
·自适应过程 | 第17-19页 |
·和声保留概率 | 第17-18页 |
·音调调节概率 | 第18页 |
·音调调节步长 | 第18页 |
·调节方向 | 第18-19页 |
·算法流程 | 第19页 |
·实验及结果分析 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第四章 无约束多目标优化问题的和声搜索算法 | 第22-30页 |
·引言 | 第22页 |
·多目标优化问题的相关概念 | 第22页 |
·多目标和声搜索算法 | 第22-24页 |
·外部种群的删除策略 | 第23-24页 |
·记忆库的更新策略 | 第24页 |
·算法步骤 | 第24页 |
·数值试验 | 第24-28页 |
·算法性能的评价指标 | 第24-26页 |
·数值结果及其分析 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第五章 带约束的多目标优化问题的和声搜索算法 | 第30-38页 |
·引言 | 第30页 |
·约束多目标优化问题 | 第30-31页 |
·约束多目标优化问题的和声搜索算法 | 第31-33页 |
·和声保留概率和音调调节概率的改进 | 第31页 |
·新解的产生 | 第31-32页 |
·个体拥挤度的计算 | 第32页 |
·x_(best)的选取 | 第32页 |
·进化种群的选取 | 第32-33页 |
·算法步骤 | 第33页 |
·数值试验 | 第33-37页 |
·与其它进化算法比较实验结果 | 第33-35页 |
·验证xb est作用的数值试验 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第六章 结论与展望 | 第38-39页 |
·本文主要工作及结论 | 第38页 |
·对后续工作的展望 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-43页 |
附录 本文用到的测试函数 | 第43-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
攻读硕士期间撰写的论文、参与的项目及作者简介 | 第47页 |