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和声搜索算法的改进研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文的研究目的和研究内容第10-12页
     ·本文的研究目的第10-11页
     ·本文的主要研究内容第11页
     ·本文的主要篇章结构第11-12页
第二章 和声搜索算法的概述第12-17页
   ·引言第12页
   ·和声搜索算法的描述第12-13页
     ·算法原理第12-13页
     ·算法流程第13页
   ·和声搜索算法的改进策略第13-15页
     ·参数的改进第13-14页
     ·结合其它的进化策略第14-15页
   ·和声搜索算法的应用第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 混沌自适应和声搜索算法第17-22页
   ·引言第17页
   ·混沌机制第17页
   ·自适应过程第17-19页
     ·和声保留概率第17-18页
     ·音调调节概率第18页
     ·音调调节步长第18页
     ·调节方向第18-19页
   ·算法流程第19页
   ·实验及结果分析第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第四章 无约束多目标优化问题的和声搜索算法第22-30页
   ·引言第22页
   ·多目标优化问题的相关概念第22页
   ·多目标和声搜索算法第22-24页
     ·外部种群的删除策略第23-24页
     ·记忆库的更新策略第24页
     ·算法步骤第24页
   ·数值试验第24-28页
     ·算法性能的评价指标第24-26页
     ·数值结果及其分析第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第五章 带约束的多目标优化问题的和声搜索算法第30-38页
   ·引言第30页
   ·约束多目标优化问题第30-31页
   ·约束多目标优化问题的和声搜索算法第31-33页
     ·和声保留概率和音调调节概率的改进第31页
     ·新解的产生第31-32页
     ·个体拥挤度的计算第32页
     ·x_(best)的选取第32页
     ·进化种群的选取第32-33页
     ·算法步骤第33页
   ·数值试验第33-37页
     ·与其它进化算法比较实验结果第33-35页
     ·验证xb est作用的数值试验第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第六章 结论与展望第38-39页
   ·本文主要工作及结论第38页
   ·对后续工作的展望第38-39页
参考文献第39-43页
附录 本文用到的测试函数第43-46页
致谢第46-47页
攻读硕士期间撰写的论文、参与的项目及作者简介第47页

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