| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·当前研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 双馈感应风力发电机故障机理分析 | 第13-26页 |
| ·风力发电机组结构 | 第13-14页 |
| ·双馈感应风力发电机工作原理 | 第14-16页 |
| ·基本原理 | 第14-15页 |
| ·三种运行状态 | 第15-16页 |
| ·双馈感应风力发电机故障机理分析 | 第16-25页 |
| ·定转子故障机理分析 | 第18-20页 |
| ·内部故障方程 | 第20-22页 |
| ·轴—轴承故障机理分析 | 第22-23页 |
| ·电刷——滑环故障机理分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 双馈感应风力发电机故障实验分析 | 第26-42页 |
| ·实验平台及其状态监测 | 第26-28页 |
| ·基于 FFT 的双馈感应风力发电机故障诊断 | 第28-35页 |
| ·快速傅里叶变换（FFT） | 第28-29页 |
| ·FFT 的实验结果及其分析 | 第29-35页 |
| ·基于 PCA 的双馈感应风力发电机特征提取 | 第35-41页 |
| ·PCA 算法的基本思想 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第37-39页 |
| ·PCA 算法的实验结果及其分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于支持向量机的双馈感应风力发电机故障诊断 | 第42-60页 |
| ·支持向量机原理 | 第42-53页 |
| ·线性支持向量机 | 第43-45页 |
| ·非线性支持向量机 | 第45-47页 |
| ·多类支持向量分类机 | 第47-49页 |
| ·SVM 的增量学习法 | 第49-53页 |
| ·双馈感应风力发电机故障诊断 | 第53-59页 |
| ·双馈感应风力发电机故障诊断系统 | 第53-54页 |
| ·收集输入样本与提取故障特征量 | 第54-55页 |
| ·基于球环向量的增量 SVM 双馈感应风力发电机故障诊断 | 第55-56页 |
| ·SVM 的实验结果及其分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·课题展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第67页 |