显微图像盲复原算法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·选题背景和研究意义	第8-9页
·国内外研究现状及进展	第9-12页
·国内外研究现状及进展	第9-10页
·点扩散函数(PSF)的研究	第10-11页
·显微图像盲复原算法的研究进展	第11-12页
·主要研究内容及论文结构	第12-14页
2 显微图像盲复原的理论基础	第14-26页
·图像的退化模型	第14-19页
·反卷积问题的病态性	第19-20页
·图像盲复原的基本方法	第20-23页
·点扩展函数预先估计法	第20-21页
·联合估计法	第21-23页
·图像复原结果的评估	第23-25页
·小结	第25-26页
3 基于广义高斯分布的 MAP 图像复原算法	第26-34页
·贝叶斯图像复原方法	第26-28页
·最大似然估计	第26-27页
·MAP 估计	第27-28页
·基于 MAP 的改进算法	第28-30页
·实验结果与分析	第30-32页
·小结	第32-34页
4 基于全变分的混合正则化显微图像复原算法	第34-42页
·概述	第34-35页
·混合正则化项的构造	第35-36页
·正则化项阈值选取	第36页
·算法流程	第36-38页
·实验结果与分析	第38-40页
·小结	第40-42页
5 基于 weber 定律的全变分图像盲复原算法	第42-50页
·全变分图像盲复原算法	第42-43页
·算法思路	第43-45页
·基于视觉特性的 weber 定律	第43-44页
·正则化代价函数	第44-45页
·算法流程图	第45-47页
·实验结果与分析	第47-48页
·小结	第48-50页
6 总结与展望	第50-52页
·总结	第50-51页
·展望	第51-52页
致谢	第52-54页
参考文献	第54-58页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果	第58-59页