| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第9-10页 |
| ·本文安排 | 第10-12页 |
| 2 显微图像分割的理论基础 | 第12-24页 |
| ·常用显微图像分割方法 | 第12-21页 |
| ·基于阈值的图像分割方法 | 第12-13页 |
| ·边缘检测法 | 第13-16页 |
| ·分水岭算法 | 第16-19页 |
| ·Hough 变换算法 | 第19-21页 |
| ·显微图像分割效果评价 | 第21-23页 |
| ·基于图像合成的主观评价法 | 第22页 |
| ·客观评价法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 基于弦中点 Hough 变换的改进分割算法 | 第24-32页 |
| ·经典 Hough 变换圆检测算法 | 第24-25页 |
| ·随机 Hough 变换算法分析 | 第25-26页 |
| ·基于弦中点 Hough 变换的改进算法 | 第26-29页 |
| ·圆参数的获取 | 第26-27页 |
| ·点组的选取 | 第27页 |
| ·预处理 | 第27页 |
| ·算法流程图及步骤 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 基于形态学的 Hough 变换分割方法 | 第32-42页 |
| ·形态学图像处理的基础知识 | 第32-37页 |
| ·二值图像的形态学处理 | 第33-35页 |
| ·二值形态学的实用算法 | 第35-37页 |
| ·基于形态学的 Hough 变换分割方法 | 第37-39页 |
| ·预处理 | 第37页 |
| ·圆参数的获取 | 第37-38页 |
| ·算法流程图及基本步骤 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 基于彩色空间和 Hough 变换结合的分割方法 | 第42-52页 |
| ·彩色模型 | 第42-43页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第42-43页 |
| ·HSI 彩色空间 | 第43页 |
| ·基于彩色空间和 Hough 变换结合算法 | 第43-49页 |
| ·HSI 空间增强 | 第44-46页 |
| ·伪彩色处理 | 第46-47页 |
| ·圆参数的确定 | 第47-48页 |
| ·算法流程图及基本步骤 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第60-61页 |