摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
致谢 | 第7-8页 |
目录 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-10页 |
第二章 数据处理方法 | 第10-21页 |
·时间序列的几个概念 | 第10-12页 |
·自协方差函数与方差函数 | 第10-11页 |
·回归模型的检验统计量R2,F检验和t检验 | 第11-12页 |
·噪声处理 | 第12页 |
·季节相关性处理 | 第12-13页 |
·平稳性 | 第13-16页 |
·定义 | 第13-14页 |
·DF检验(Dickey-Fuller Test) | 第14页 |
·AR(P)模型 | 第14-15页 |
·ADF检验 | 第15-16页 |
·序列的相关性 | 第16-17页 |
·序列的自相关性 | 第17-19页 |
·时间序列的协整关系分析 | 第19-21页 |
·协整理论 | 第19-20页 |
·协整关系检验 | 第20-21页 |
第三章 旅游业价格指数 | 第21-29页 |
·旅游业定义 | 第21页 |
·我国旅游业现状 | 第21-24页 |
·证券市场与宏观经济 | 第24-25页 |
·旅游业股票价格指数 | 第25-29页 |
·成分股的选取 | 第25-26页 |
·指数编制原则 | 第26-27页 |
·旅游业价格指数的统计检验 | 第27-29页 |
第四章 旅游行业景气度 | 第29-31页 |
第五章 旅游业价格指数与景气度的实证研究 | 第31-43页 |
·数据去噪 | 第32-35页 |
·季节调整 | 第35-38页 |
·平稳性检验 | 第38-39页 |
·回归分析 | 第39-41页 |
·残差分析 | 第41-43页 |
附录1 中心移动平均法 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44页 |