| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·医学超声的发展概述 | 第10-12页 |
| ·医学图像分割技术的概述 | 第12-14页 |
| ·医学图像分割技术的产生背景 | 第12-13页 |
| ·医学超声图像分割技术的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文的工作概要和内容安排 | 第14-17页 |
| ·主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 医学图像分割方法的概述 | 第17-30页 |
| ·图像分割 | 第17-20页 |
| ·什么是图像分割 | 第17-18页 |
| ·医学图像的分割步骤 | 第18-20页 |
| ·2D 医学图像的分割方法 | 第20-23页 |
| ·区域生长法 | 第20页 |
| ·阈值法 | 第20-21页 |
| ·边缘检测法 | 第21页 |
| ·活动轮廓模型 | 第21-22页 |
| ·基于聚类分析的方法 | 第22-23页 |
| ·3D 医学图像的分割方法 | 第23-29页 |
| ·阈值分割法 | 第24-25页 |
| ·3D 边缘检测法 | 第25-26页 |
| ·区域生长法 | 第26-27页 |
| ·聚类算法 | 第27-28页 |
| ·活动轮廓模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于图论的 3D 医学超声图像的分割 | 第30-44页 |
| ·图论方法的概述 | 第30-31页 |
| ·基于双边滤波模型的 3D 医学超声图像的预处理 | 第31-32页 |
| ·针对三维图像的图论分割方法 | 第32-40页 |
| ·建图 | 第33-34页 |
| ·区域对比较准则 | 第34-38页 |
| ·融合 | 第38-39页 |
| ·计算区域统计信息 | 第39页 |
| ·图论算法流程 | 第39-40页 |
| ·作为对比实验的基于 FCM 和 SNAKE 的分割方法 | 第40-43页 |
| ·FCM 算法 | 第40-41页 |
| ·Snake 算法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第44-54页 |
| ·实验条件 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |