| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·态势估计目标意图识别的研究背景 | 第9-10页 |
| ·态势估计目标意图识别的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外发展状况 | 第10-11页 |
| ·国内发展状况 | 第11-12页 |
| ·态势估计目标意图识别的研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 2 态势估计理论基础 | 第15-22页 |
| ·态势估计的定义 | 第15-16页 |
| ·态势估计的功能模型 | 第16-19页 |
| ·态势估计的推理框架 | 第19-22页 |
| 3 态势估计中目标意图识别的系统建模 | 第22-38页 |
| ·目标意图识别 | 第22-24页 |
| ·目标意图识别的问题描述 | 第22-23页 |
| ·目标意图识别的推理 | 第23-24页 |
| ·黑板模型结构原理 | 第24-26页 |
| ·基于黑板结构的态势估计意图识别系统建模 | 第26-30页 |
| ·目标意图识别系统知识库的建立 | 第30-38页 |
| ·基于“规则架+规则体”的意图识别知识库系统构建 | 第30-32页 |
| ·以框架为基本单位的意图识别知识库表示方法 | 第32-38页 |
| 4 基于加权贝叶斯网络消息传播算法的目标意图识别匹配推理 | 第38-54页 |
| ·目标意图识别模板匹配推理算法优缺点比较 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯网络的基础理论 | 第39-43页 |
| ·贝叶斯网络 | 第39-42页 |
| ·贝叶斯网络的推理模式 | 第42-43页 |
| ·基于加权贝叶斯网络的消息传播算法在模板匹配中的应用 | 第43-54页 |
| ·基于贝叶斯网络的目标意图识别模型 | 第43-45页 |
| ·基于加权贝叶斯网络的消息传播算法在意图识别中的应用 | 第45-54页 |
| 5 态势估计目标意图识别仿真 | 第54-61页 |
| ·系统知识库的构建 | 第54-57页 |
| ·态势估计目标意图识别系统仿真及结果分析 | 第57-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
