| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·盲信号处理概述 | 第8-11页 |
| ·盲信号处理的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·盲信号处理的基本数学模型 | 第9-11页 |
| ·盲信源数目估计概述 | 第11-14页 |
| ·盲信源数目估计的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·盲信源数目估计的国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 信源数目估计对盲信号处理的影响 | 第16-21页 |
| ·MUSIC 算法原理 | 第16-17页 |
| ·信源数目估计对 MUSIC 算法的的影响 | 第17-18页 |
| ·实验 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 信源数目估计的相关知识及判定准则 | 第21-40页 |
| ·基于信息论的判断准则 | 第21-28页 |
| ·基于信息论的判断准则原理 | 第21-22页 |
| ·混合的信息论准则算法 | 第22-25页 |
| ·实验 | 第25-28页 |
| ·基于特征值分解的判断准则 | 第28-32页 |
| ·自适应阈值特征值分解的盲信源数目估计 | 第28-30页 |
| ·实验 | 第30-32页 |
| ·基于盖氏圆盘判断准则 | 第32-37页 |
| ·基于盖式圆盘判断准则原理 | 第32-35页 |
| ·实验 | 第35-37页 |
| ·未知信源数目的自适应阈值 MUSIC 算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 欠定情况下的盲信号信源数目估计 | 第40-50页 |
| ·欠定多通道盲信号问题 | 第40页 |
| ·基于稀疏性的盲信号信源数目估计 | 第40-42页 |
| ·基于 K'均值的信号稀疏化信源数目估计算法 | 第42-46页 |
| ·K'均值的信号信源数目估计算法 | 第42-45页 |
| ·基于 K'均值的信号稀疏化信源数目估计算法 | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 单通道信号的信源数目估计 | 第50-59页 |
| ·单通道盲信号模型 | 第50-51页 |
| ·基于滤波器的单通道盲信号维数拓展方法 | 第51-52页 |
| ·基于高阶累积量的含噪声单通道盲信号信源数目估计算法 | 第52-56页 |
| ·高阶累积量原理 | 第52-53页 |
| ·基于高阶累积量的含噪声单通道盲信源数目估计算法 | 第53-56页 |
| ·实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |