| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·数字图像去噪算法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·视频噪声的分类 | 第10-11页 |
| ·视频噪声模型 | 第11-12页 |
| ·视频质量评价方法 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 视频去噪的主要方法 | 第14-22页 |
| ·图像去噪的主要方法 | 第14-18页 |
| ·均值滤波 | 第14-15页 |
| ·中值滤波 | 第15-16页 |
| ·维纳滤波 | 第16页 |
| ·小波滤波方法 | 第16-18页 |
| ·三维小波与Surfacelet变换 | 第18-21页 |
| ·3DFB与Surfacelet变换的结构 | 第18-20页 |
| ·Surfacelet变换系数分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于Surfacelet变换域的空间自适应收缩视频去噪 | 第22-34页 |
| ·Surfacelet变换域噪声估计 | 第22-23页 |
| ·三维自适应阈值去噪算法 | 第23-26页 |
| ·阈值确定 | 第23页 |
| ·空间估计能量 | 第23-25页 |
| ·阈值调整 | 第25-26页 |
| ·算法步骤 | 第26页 |
| ·仿真与实验结果 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于Surfacelet变换域混合高斯模型的视频收缩去噪 | 第34-44页 |
| ·算法基本思想 | 第34页 |
| ·混合高斯模型视频收缩去噪算法 | 第34-37页 |
| ·阈值确定 | 第34页 |
| ·掩模计算 | 第34-35页 |
| ·系数收缩 | 第35-37页 |
| ·主要步骤 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于双变量模型非下采样Surfacelet变换视频去噪 | 第44-54页 |
| ·Surfaclet和非下采样Surfacelet | 第44页 |
| ·双变量模型及其收缩函数 | 第44-46页 |
| ·基本思想 | 第44-45页 |
| ·双变量模型收缩函数 | 第45-46页 |
| ·非下采样Surfacelet变换域噪声Monte Carlo估计 | 第46-47页 |
| ·算法步骤 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·未来展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 作者在读期间的科研成果 | 第64页 |
