摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
缩略语 | 第10-11页 |
第一章 文献综述 | 第11-17页 |
·ANN的特点 | 第11-12页 |
·ANN的分类 | 第12页 |
·ANN在微生物学中的应用 | 第12-14页 |
·过程模拟 | 第12-13页 |
·过程优化 | 第13页 |
·模式识别 | 第13-14页 |
·预测 | 第14页 |
·ANN在分析化学中的应用 | 第14-16页 |
·建模 | 第14页 |
·优化 | 第14-15页 |
·信号处理 | 第15页 |
·校正分析 | 第15页 |
·参数估计 | 第15页 |
·定量构效关系 | 第15-16页 |
·模式识别 | 第16页 |
·本论文研究内容 | 第16-17页 |
第二章 细菌培养物的VOCs与细菌种属间的关系研究 | 第17-29页 |
·前言 | 第17页 |
·材料与方法 | 第17-22页 |
·菌株 | 第17-18页 |
·培养基 | 第18页 |
·培养条件 | 第18页 |
·试验仪器 | 第18-19页 |
·VOCs测定条件 | 第19页 |
·数据处理 | 第19-22页 |
·系统聚类分析 | 第19-20页 |
·KSOM网络 | 第20-21页 |
·数据处理软件 | 第21-22页 |
·结果与讨论 | 第22-28页 |
·细菌培养基的确定 | 第22-23页 |
·细菌培养时间的确定 | 第23-25页 |
·细菌纯培养物的VOCs与细菌种属间的联系 | 第25-28页 |
·系统聚类分析 | 第25-26页 |
·KSOM网络聚类 | 第26-28页 |
·结论 | 第28-29页 |
第三章 利用ANN方法扩展六六六在ECD上的工作校正范围 | 第29-62页 |
·前言 | 第29-33页 |
·GC-ECD的线性范围问题 | 第29页 |
·GC-ECD线性范围问题的数学解决方法 | 第29-31页 |
·六六六残留范围与线性范围的矛盾 | 第31-33页 |
·材料与方法 | 第33-42页 |
·标准品和试剂 | 第33页 |
·样品处理 | 第33-35页 |
·自然水样的处理 | 第33-34页 |
·加标水样的处理 | 第34-35页 |
·仪器和分析条件 | 第35页 |
·六六六的GC-ECD和GC-MS定量测定 | 第35-36页 |
·质量控制和质量保证 | 第36页 |
·六六六校正曲线的模拟 | 第36-40页 |
·参数方法对校正曲线的模拟 | 第36-37页 |
·非参数方法对校正曲线的模拟 | 第37页 |
·ANN方法对校正曲线的模拟 | 第37-40页 |
·ANN方法泛化能力的提高 | 第40页 |
·不同方法性能的评价 | 第40-41页 |
·数据处理软件 | 第41-42页 |
·结果与讨论 | 第42-61页 |
·六六六在GC-ECD和GC-MS上线性范围的比较 | 第42-46页 |
·ANN结构的优化 | 第46-52页 |
·输入和输出变量的预处理 | 第46-47页 |
·交叉验证 | 第47页 |
·ANN结构参数的优化 | 第47-52页 |
·不同曲线拟合方法模拟性能的比较 | 第52-58页 |
·拟合性能比较 | 第53-55页 |
·预测能力比较 | 第55-58页 |
·标准测试样品和水样中六六六的定量测定 | 第58-61页 |
·标准测试样品中六六六的定量测定 | 第58-59页 |
·RBFNNO2和OLSO2方法的比较 | 第59-61页 |
·结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
硕士在读期间已接收的论文 | 第72页 |