基于Adaboost的人脸感兴趣区域编码
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·JPEG 2000 及 ROI 编码概述 | 第9页 |
| ·ROI 编码研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究工作与论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 JPEG2000 ROI 编码 | 第13-39页 |
| ·JPEG2000 概述 | 第13-14页 |
| ·JPEG2000 图像编码过程 | 第14-24页 |
| ·预处理模块 | 第14-16页 |
| ·小波变换模块 | 第16-21页 |
| ·量化模块 | 第21-22页 |
| ·熵编码模块 | 第22-23页 |
| ·码流结构与文件格式 | 第23-24页 |
| ·JPEG2000 ROI 编码 | 第24-37页 |
| ·EBCOT 算法 | 第24-33页 |
| ·ROI 编码 | 第33-34页 |
| ·MAXSHIFT ROI 编码的实现 | 第34-36页 |
| ·矩形ROI 掩膜的快速计算 | 第36-37页 |
| ·图像质量评价标准 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 ADABOOST 人脸检测定位算法 | 第39-56页 |
| ·人脸检测概述 | 第39-40页 |
| ·基于特征的检测方法 | 第39页 |
| ·基于统计模型的检测方法 | 第39-40页 |
| ·ADABOOST 人脸检测定位算法 | 第40-55页 |
| ·harr 特征和积分图像 | 第42-46页 |
| ·Adaboost 算法训练过程 | 第46-51页 |
| ·Adaboost 算法检测和定位过程 | 第51-53页 |
| ·图像后处理 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 自动人脸ROI 编码系统设计与实现 | 第56-69页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·系统框架与设计实现 | 第56-61页 |
| ·系统设计与实现 | 第56-57页 |
| ·ROI 编码模块 | 第57页 |
| ·人脸检测定位模块 | 第57-61页 |
| ·实验结果分析与小结 | 第61-68页 |
| ·实验平台 | 第61页 |
| ·系统功能简介 | 第61-64页 |
| ·实验结果 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 人脸检测与定位模块测试结果（附录1） | 第75-76页 |
| 自动定位人脸ROI 编码测试结果（附录2） | 第76-78页 |
| 图片索引（附录3） | 第78-82页 |
| 表格索引（附录4） | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
