基于粗大轮廓的异源图像匹配技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·存在问题 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文创新点 | 第17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 异源图像粗大边缘的形成机理及其特点研究 | 第19-24页 |
| ·异源图像的成像特点和粗大边缘的形成机理 | 第19-20页 |
| ·粗大边缘的特点 | 第20页 |
| ·粗大边缘的特点 | 第20页 |
| ·粗大边缘的定义 | 第20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-23页 |
| ·可见光图像的粗大边缘 | 第21页 |
| ·红外图像的粗大边缘 | 第21-22页 |
| ·SAR 图像的粗大边缘 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章基于力场转换的异源图像粗大边缘检测方法 | 第24-34页 |
| ·边缘检测概述与现状 | 第24-25页 |
| ·图像的力场转换 | 第25-26页 |
| ·基于力场转换的图像粗大边缘检测方法 | 第26-29页 |
| ·图像力场大小的分析 | 第26-27页 |
| ·图像力场方向的分析 | 第27-28页 |
| ·图像边缘检测 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-33页 |
| ·邻域参数大小对边缘检测效果的分析 | 第29-30页 |
| ·边缘检测精度的分析 | 第30-31页 |
| ·可见光图像的边缘检测结果 | 第31-32页 |
| ·红外图像的边缘检测结果 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章基于轮廓的图像匹配技术研究 | 第34-66页 |
| ·轮廓匹配概述 | 第34-35页 |
| ·轮廓匹配的意义 | 第34页 |
| ·轮廓匹配研究现状 | 第34-35页 |
| ·轮廓的去噪、拟合算法研究 | 第35-42页 |
| ·基于道格拉斯-普克的轮廓去噪、拟合处理 | 第35-37页 |
| ·基于曲率尺度空间的轮廓去噪、拟合处理 | 第37-42页 |
| ·基于质心距离倒数积分的闭合轮廓匹配方法 | 第42-48页 |
| ·轮廓曲线的质心距离 | 第42页 |
| ·构建RST 特征曲线 | 第42-44页 |
| ·获取候选轮廓匹配对 | 第44-45页 |
| ·对应性重建 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·基于局部曲率尺度特征的轮廓匹配算法 | 第48-57页 |
| ·曲率概述 | 第49-50页 |
| ·基于曲率的轮廓描述 | 第50-51页 |
| ·基于局部曲率尺度特征的轮廓描述 | 第51-53页 |
| ·基于局部曲率尺度特征的轮廓匹配 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·基于粗大轮廓的异源图像匹配结果 | 第57-65页 |
| ·实拍可见光图像的匹配结果 | 第58页 |
| ·实拍红外图像的匹配结果 | 第58-60页 |
| ·SAR 图像的匹配结果 | 第60-62页 |
| ·实拍可见光图像与红外图像的匹配结果 | 第62-63页 |
| ·可见光图像与SAR 图像的匹配结果 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章总结及展望 | 第66-68页 |
| ·本文的主要工作 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
