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奇异值分解在图像水印与红外小目标预处理中应用的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题研究背景及意义第13-14页
     ·数字水印技术第13页
     ·红外小目标预处理技术第13-14页
   ·研究现状及存在的问题第14-17页
     ·数字水印技术的研究现状与存在问题第14-16页
     ·红外小目标预处理技术的研究现状与存在问题第16-17页
   ·奇异值分解第17-18页
   ·本文的研究内容与论文安排第18-19页
   ·创新点第19-20页
第二章 时空域中的SVD 与数字水印技术第20-33页
   ·理论基础第20-22页
     ·数字图像的置乱第20-21页
     ·图像子块的奇异值分解第21-22页
   ·基于SVD 的时空域水印嵌入方法第22-24页
     ·与图像子块对应的二值水印位嵌入方法第22-23页
     ·水印的嵌入与提取方法第23-24页
   ·方法的鲁棒性证明第24-31页
     ·衡量水印方法质量的指标第24-25页
     ·鲁棒性的实验证明第25-31页
   ·与主流方法的对比结果与讨论第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 时空域与DCT 域相结合的SVD 与数字水印技术第33-53页
   ·JPEG 压缩与DCT 变换第33-36页
     ·DCT 变换第33-34页
     ·JPEG 压缩的原理第34-36页
   ·基于SVD 的 DCT 域水印方法第36-45页
     ·对图像8×8 子块的分析第36-38页
     ·抗JPEG 压缩的图像子块的选择原则第38-39页
     ·水印的嵌入与提取第39-40页
     ·方法的鲁棒性实验证明第40-45页
   ·基于SVD 的时空域与 DCT 域结合水印方法第45-52页
     ·水印方法的嵌入与提取步骤第46-47页
     ·结合方法鲁棒性的实验验证第47-50页
     ·与主流方法的对比结果与讨论第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 SVD 在红外小目标图像预处理技术中的应用第53-67页
   ·SVD 降噪理论第53-54页
   ·红外小目标奇异值的分析第54-58页
     ·点目标的奇异值第54-57页
     ·红外小目标图像的奇异值第57-58页
   ·基于奇异值曲线拟合的特定奇异值组合的选取第58-62页
   ·对比实验结果与讨论第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
   ·本文的主要工作第67页
   ·研究展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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