3G业务使用影响因素的实证研究--基于技术接受模型的分析
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 第一节 研究背景 | 第11-13页 |
| 第二节 研究意义 | 第13-14页 |
| 一、现实意义 | 第13-14页 |
| 二、理论意义 | 第14页 |
| 第三节 概念定义 | 第14-17页 |
| 一、3G | 第14-15页 |
| 二、3G业务 | 第15-17页 |
| 第二章 理论及文献综述 | 第17-28页 |
| 第一节 理论基础 | 第17-20页 |
| 一、理性行为理论 | 第17-18页 |
| 二、技术接受模型 | 第18-19页 |
| 三、扩展的技术接受模型 | 第19-20页 |
| 第二节 文献综述 | 第20-28页 |
| 一、3G传播相关研究 | 第20页 |
| 二、技术接受模型的主要应用研究 | 第20-25页 |
| 三、移动通信业及3G业务影响因素的相关研究 | 第25-28页 |
| 第三章 研究设计与方法 | 第28-39页 |
| 第一节 研究问题及假设 | 第28-32页 |
| 第二节 研究模型构建 | 第32-33页 |
| 第三节 研究方法 | 第33-37页 |
| 一、问卷设计 | 第33-34页 |
| 二、变量的操作性定义及测量 | 第34-36页 |
| 三、研究抽样与实施 | 第36-37页 |
| 第四节 统计方法 | 第37-39页 |
| 第四章 数据分析 | 第39-77页 |
| 第一节 描述性统计分析 | 第39-43页 |
| 一、自变量的描述统计分析 | 第39-40页 |
| 二、中介变量的描述统计分析 | 第40-41页 |
| 三、因变量的描述统计分析 | 第41页 |
| 四、控制变量的描述统计分析 | 第41-43页 |
| 第二节 信度分析 | 第43-44页 |
| 第三节 因子分析 | 第44-50页 |
| 第四节 相关分析 | 第50-52页 |
| 一、各影响因素与使用态度的相关分析 | 第50-51页 |
| 二、使用态度和使用意向的相关分析 | 第51页 |
| 三、使用意向和使用行为的相关分析 | 第51-52页 |
| 第五节 回归分析 | 第52-62页 |
| 一、各影响因素与使用态度的回归分析 | 第53-55页 |
| 二、使用态度与使用意向的回归分析 | 第55-57页 |
| 三、使用意向与使用行为的回归分析 | 第57-59页 |
| 四、个人因素与各影响因素的回归分析 | 第59-62页 |
| 第六节 方差分析 | 第62-77页 |
| 一、性别对各变量的影响分析 | 第63-64页 |
| 二、年龄对各变量的影响 | 第64-66页 |
| 三、学历对各变量的影响 | 第66-69页 |
| 四、收入对各变量的影响 | 第69-72页 |
| 五、职业对各变量的影响 | 第72-77页 |
| 第五章 结论与探讨 | 第77-84页 |
| 第一节 研究结论与贡献 | 第77-82页 |
| 一、量表及模型的修正 | 第77-79页 |
| 二、研究发现与贡献 | 第79-82页 |
| 第二节 研究局限与建议 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 附录 | 第89-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
