| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外研究 | 第11-13页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·主要创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 相关主要理论及研究综述 | 第15-29页 |
| ·ZETA和Z评分模型 | 第15-16页 |
| ·Z评分模型 | 第15页 |
| ·Zeta评分模型 | 第15-16页 |
| ·现代信贷风险度量和管理方法 | 第16-22页 |
| ·CreditMetrics市场风险度量制模型 | 第16-19页 |
| ·KMV模型 | 第19-20页 |
| ·CreditPortfolioView经济计量模型 | 第20-22页 |
| ·瑞士信贷金融产品（CSFP）的CreditRisk模型 | 第22页 |
| ·已有贷款风险识别和评估模型的局限性 | 第22-23页 |
| ·CreditMetrics市场风险度量制模型的局限性 | 第22-23页 |
| ·KMV模型的局限性 | 第23页 |
| ·CreditPortfolioView经济计量模型的局限性 | 第23页 |
| ·CreditRisk模型的局限性 | 第23页 |
| ·现代信用度量模型比较与实用性分析 | 第23-27页 |
| ·现代信用度量模型的比较 | 第24-26页 |
| ·实用性分析 | 第26-27页 |
| ·银行已有贷款风险识别和评估模型评价 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 集体经济实体信贷分析 | 第29-36页 |
| ·集体经济实体现状分析 | 第29-30页 |
| ·集体经济实体 | 第29页 |
| ·中国村级经济实体发展现状分析 | 第29-30页 |
| ·集体经济实体的经营特点分析 | 第30页 |
| ·集体经济实体筹资分析 | 第30-31页 |
| ·集体经济实体信用风险评级影响因素分析 | 第31-33页 |
| ·集体经济实体的会计报表可信度分析 | 第32-33页 |
| ·集体经济实体的物业产权问题分析 | 第33页 |
| ·构建集体经济实体信用风险模型的必要性分析 | 第33-35页 |
| ·集体经济实体风险模型适应性分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 集体经济信用评级模型 | 第36-53页 |
| ·BP神经网络与GMDH方法 | 第36-39页 |
| ·BP神经网络原理 | 第36-38页 |
| ·GMDH方法原理 | 第38-39页 |
| ·应用GMDH法对BP神经网络的改进 | 第39页 |
| ·BP神经网络在集体经济实体信用评估中的可行性 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第39页 |
| ·在集体经济实体信用评估中的可行性 | 第39-40页 |
| ·BP网络模型在信贷风险评估中的应用 | 第40页 |
| ·BP神经网络评估模型 | 第40-52页 |
| ·贷款指标体系的构建 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络构建 | 第42-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 与传统的风险评级模型对比 | 第53-57页 |
| ·传统的风险评级模型 | 第53-55页 |
| ·风险评级模型贷款指标体系的构建 | 第53页 |
| ·传统风险评价值计算 | 第53-55页 |
| ·神经网络信用评价模型检验测试数据 | 第55-56页 |
| ·结果对比 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 信贷风险度量 | 第57-62页 |
| ·CREDITMETRICS模型 | 第57-59页 |
| ·Creditmetrics模型的基本思想 | 第57-58页 |
| ·Creditmetrics模型分析 | 第58-59页 |
| ·CREDITMETRICS模型应用 | 第59-61页 |
| ·信用等级转移矩阵 | 第59页 |
| ·远期贴现率 | 第59-60页 |
| ·违约回收率 | 第60-61页 |
| ·模型计算 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
