| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11页 |
| ·研究的基础理论 | 第11-13页 |
| ·供求理论 | 第11-12页 |
| ·住宅区位理论 | 第12页 |
| ·城市空间布局理论 | 第12-13页 |
| ·研究的技术路线和方法 | 第13-15页 |
| ·研究的技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究的方法 | 第14-15页 |
| ·研究的主要内容与资料来源 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·资料来源 | 第16页 |
| ·可能创新之处 | 第16-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-26页 |
| ·地价内涵与形成机制 | 第17-18页 |
| ·地价的影响因素 | 第18-23页 |
| ·城市土地价格影响因素的分类 | 第18-19页 |
| ·宏观因素对城市土地价格的影响 | 第19-21页 |
| ·微观因素对城市土地价格的影响 | 第21-23页 |
| ·GWR模型研究进展 | 第23-26页 |
| ·国外的研究进展 | 第23-25页 |
| ·国内的研究进展 | 第25-26页 |
| 3 住宅地价微观影响因素的识别量化及GWR模型原理 | 第26-35页 |
| ·住宅地价微观影响因素的识别 | 第26-29页 |
| ·住宅地价微观影响因素的选取原则 | 第26页 |
| ·住宅地价微观影响因素的确定 | 第26-29页 |
| ·住宅地价微观影响因素的量化 | 第29页 |
| ·GWR模型原理 | 第29-35页 |
| ·GWR模型的一般形式 | 第29-31页 |
| ·权重函数的选择 | 第31-32页 |
| ·带宽的确定 | 第32-33页 |
| ·GWR模型的检验 | 第33页 |
| ·GWR模型的优势 | 第33-35页 |
| 4 实证研究 | 第35-59页 |
| ·武汉市概况 | 第35-40页 |
| ·自然条件 | 第35页 |
| ·社会经济条件 | 第35-37页 |
| ·土地市场概况 | 第37-40页 |
| ·数据的搜集与处理 | 第40-48页 |
| ·数据类型的确定 | 第40-41页 |
| ·数据的时间与空间范围 | 第41-42页 |
| ·原始数据的搜集与录入 | 第42-47页 |
| ·数据的预处理 | 第47-48页 |
| ·模型运行结果分析 | 第48-49页 |
| ·GWR模型与OLS模型结果比较 | 第48页 |
| ·回归系数 | 第48-49页 |
| ·蒙特卡罗(Monto Carlo)检验 | 第49页 |
| ·微观因素对住宅地价影响的空间规律分析 | 第49-59页 |
| ·土地面积对住宅地价的影响规律 | 第49-50页 |
| ·容积率对住宅地价的影响规律 | 第50-51页 |
| ·商圈对住宅地价的影响规律 | 第51-52页 |
| ·生活品市场对住宅地价的影响规律 | 第52-53页 |
| ·教育资源对住宅地价的影响规律 | 第53-55页 |
| ·医疗资源对住宅地价的影响规律 | 第55页 |
| ·湖泊对住宅地价的影响规律 | 第55-56页 |
| ·江河对住宅地价的影响规律 | 第56-57页 |
| ·城市主干道对住宅地价的影响规律 | 第57-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·研究结论 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-74页 |
| 附录一 GWR回归系数 | 第64-69页 |
| 附录二 GWR事件智能诊断分析 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |