基于惯性传感器的手机手势识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题目标与任务 | 第14-15页 |
| 第二章 手势识别基本运动的感知与获得 | 第15-29页 |
| ·惯性定位 | 第15-18页 |
| ·设备的定位原理 | 第15-16页 |
| ·设备运动轨迹的提取推导 | 第16-18页 |
| ·惯性传感器 | 第18-26页 |
| ·惯性传感器的应用 | 第19-20页 |
| ·MEMS 惯性传感器的原理 | 第20-26页 |
| ·MEMS 加速度计 | 第20-24页 |
| ·MEMS 陀螺仪 | 第24-26页 |
| ·两种惯性传感器的组合 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于惯性传感器的手势识别模型 | 第29-44页 |
| ·手势识别研究 | 第29-32页 |
| ·手势的定义与分类 | 第29-31页 |
| ·手势识别及目标 | 第31-32页 |
| ·手势识别的理论模型 | 第32-36页 |
| ·马尔科夫链 | 第32-33页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第33-35页 |
| ·模型相关算法及实现 | 第35-36页 |
| ·基于惯性传感器的手势识别建模 | 第36-43页 |
| ·模型类型及对应算法 | 第36-39页 |
| ·手势的捕获与识别建模 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 手机手势识别流程 | 第44-61页 |
| ·手势识别研究的主要模块 | 第44-45页 |
| ·实验设备简介 | 第45-47页 |
| ·传感器数据的预处理 | 第47-60页 |
| ·传感器噪声信号与误差的组成 | 第47-49页 |
| ·实验数据的静态处理 | 第49-53页 |
| ·传感器能量信号的获取 | 第53-54页 |
| ·数据的滤波与平滑 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 手持移动设备的手势识别 | 第61-73页 |
| ·识别平台 | 第61-62页 |
| ·手势的具体分类及名称 | 第62-65页 |
| ·敲击（Tap） | 第62-63页 |
| ·甩动（Flip） | 第63-64页 |
| ·翻转（Rotation） | 第64页 |
| ·摇动（Shake） | 第64-65页 |
| ·特征信号的提取 | 第65-69页 |
| ·加速度信号的识别算法补充 | 第69-71页 |
| ·识别算法效果图 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
