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基于弯曲边缘和复杂纹理保持的各向异性图像去噪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-24页
   ·课题的研究背景及意义第9-11页
   ·发展及国内外研究现状第11-18页
     ·基于偏微分方程的去噪模型第11-14页
     ·各向异性的去噪算法第14-18页
   ·本文的研究动机和目的第18-21页
   ·自己的工作及创新第21-23页
   ·论文的组织结构第23-24页
第二章 各向异性扩散模型与尺度空间第24-52页
   ·尺度空间第24-30页
   ·各向异性扩散三经典离散方式第30-45页
     ·P-M各向异性扩散模型第31-35页
     ·一致性各向异性扩散第35-40页
     ·前向-后向各向异性扩散第40-45页
   ·时间-空间非线性各向异性扩散滤波第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 一种能保持弯曲边缘和复杂纹理的各向异性模型第52-67页
   ·现有各向异性模型的不足第52-53页
   ·时间累积的步进各向异性扩散第53-62页
     ·扩散中心的步进移动第56-59页
     ·扩散点的时间累积第59-62页
   ·模型的基本步骤和时间复杂度研究第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第四章 实验结果及讨论第67-78页
   ·本文算法的实验结果第67-74页
     ·基于中间步骤步进移动的实验结果第67-69页
     ·基于本文方法的试验结果第69-74页
   ·现有方法与本文方法的对比实验第74-76页
   ·本章小结第76-78页
第五章 总结与展望第78-81页
   ·本文的主要研究工作和创新第78-79页
   ·未来研究工作第79-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
研究生在校期间的科研成果第87页

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