| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状分析 | 第11-19页 |
| ·纹理及纹理特征 | 第11-12页 |
| ·纹理特征提取的研究现状 | 第12-17页 |
| ·纹理图像去噪的研究现状 | 第17-19页 |
| ·课题的提出 | 第19-20页 |
| ·研究目标与内容 | 第20-21页 |
| ·论文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 图像去噪中纹理信息保护方法研究及改进 | 第23-58页 |
| ·图像去噪及图像质量评价 | 第23-25页 |
| ·图像噪声的基本概念 | 第23-24页 |
| ·去噪图像质量的评价 | 第24-25页 |
| ·基于小波理论的纹理图像去噪 | 第25-35页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第25-28页 |
| ·基于Curvelet的纹理去噪 | 第28-32页 |
| ·基于波原子的纹理去噪 | 第32-35页 |
| ·P-M各向异性扩散模型 | 第35-42页 |
| ·P-M各向异性扩散模型 | 第35-38页 |
| ·P-M模型的数值离散 | 第38-39页 |
| ·基于P-M方程的改进模型 | 第39-42页 |
| ·一种新的基于反应扩散滤波的纹理去噪模型 | 第42-56页 |
| ·模型的建立 | 第43-46页 |
| ·模型的数值离散 | 第46-47页 |
| ·模型收敛性证明 | 第47-50页 |
| ·数值实验及效果分析 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 基于局部二值模式的纹理分析研究及改进 | 第58-78页 |
| ·局部二值模式提出的意义 | 第58页 |
| ·LBP的基本原理 | 第58-63页 |
| ·基本LBP算子 | 第58-60页 |
| ·LBP对纹理的描述 | 第60-61页 |
| ·LBP特征分类 | 第61-63页 |
| ·基于LBP在纹理提取方法 | 第63-69页 |
| ·旋转不变性LBP算子 | 第63-65页 |
| ·基于均匀模式的旋转不变LBP算子 | 第65-68页 |
| ·LBP算子在纹理分析中的局限性分析 | 第68-69页 |
| ·改进的自适应LBP算子 | 第69-73页 |
| ·新型自适应局部二值模式 | 第69-71页 |
| ·自适应局部二值模式性能分析 | 第71-73页 |
| ·一种新型的基于自适应局部二值模式的纹理特征提取算法 | 第73-76页 |
| ·算法的构造 | 第73-74页 |
| ·算法的理论分析 | 第74-75页 |
| ·算法实现步骤 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 实验结果分析与讨论 | 第78-90页 |
| ·纹理图像分类实验 | 第78-86页 |
| ·不同旋转角度下的纹理分析 | 第78-82页 |
| ·不同旋转和光照条件下的纹理分析 | 第82-84页 |
| ·不同噪声环境下纹理分析 | 第84-86页 |
| ·本文方法在贝母识别中的应用 | 第86-89页 |
| ·实验过程 | 第86-87页 |
| ·实验结果及分析 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 总结与展望 | 第90-93页 |
| ·工作总结 | 第90-91页 |
| ·未来工作的展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 研究生期间的研究成果 | 第99页 |