基于量子粒子群算法的电阻抗图像重构研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·电阻抗成像技术简介 | 第9-17页 |
| ·EIT 成像的研究意义及应用领域 | 第9-11页 |
| ·EIT 技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·EIT 成像算法的研究现状 | 第12-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2 电阻抗成像的理论研究 | 第18-33页 |
| ·EIT 的基础原理 | 第18-19页 |
| ·生物体的电阻抗特性 | 第18-19页 |
| ·EIT 基本工作原理 | 第19页 |
| ·EIT 正问题研究 | 第19-29页 |
| ·EIT 正问题的建模 | 第20-22页 |
| ·EIT 正问题数学模型 | 第22-23页 |
| ·EIT 正问题求解及计算结果分析 | 第23-27页 |
| ·EIT 有限元模型 | 第27-29页 |
| ·EIT 逆问题研究 | 第29-32页 |
| ·逆问题病态性分析 | 第29-31页 |
| ·EIT 逆问题的理论分析 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 量子粒子群优化算法及分析 | 第33-43页 |
| ·粒子群优化算法 | 第33-37页 |
| ·基本粒子群算法 | 第34-35页 |
| ·基本粒子群算法的改进 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法流程 | 第36-37页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第37-42页 |
| ·粒子的量子行为 | 第37-38页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第38-39页 |
| ·量子粒子群算法流程 | 第39-40页 |
| ·QPSO 算法与 PSO 算法的分析比较 | 第40-41页 |
| ·QPSO 算法的性能测试 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 基于 QPSO 算法的 EIT 图像重构 | 第43-58页 |
| ·EIT 逆问题的优化模型 | 第43-44页 |
| ·基于 QPSO 算法的 EIT 图像重构 | 第44-46页 |
| ·初始种群的产生 | 第44-45页 |
| ·参数的选取 | 第45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·封闭式 EIT 的仿真实验及结果分析 | 第46-47页 |
| ·开放式 EIT 逆问题仿真实验 | 第47-51页 |
| ·开放式 EIT 逆问题仿真分析 | 第48-50页 |
| ·开放式水槽实验结果 | 第50-51页 |
| ·开放式 EIT 成像平台及软件设计 | 第51-57页 |
| ·有限元模型数据装载 | 第54-56页 |
| ·串行数据通讯模块 | 第56页 |
| ·重建算法 | 第56-57页 |
| ·重建图像的显示 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要结论 | 第58页 |
| ·后续工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录: | 第67页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录: | 第67页 |
