| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与发展分析 | 第11-18页 |
| ·电力系统优化调度模型发展分析 | 第11-13页 |
| ·电力系统优化调度的相关算法 | 第13-18页 |
| ·电力系统优化调度存在的问题 | 第18页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第18-19页 |
| 第二章 水火电的运行特性 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·水电站的运行特性 | 第19-23页 |
| ·水电站的能量特性 | 第19-22页 |
| ·梯级水电站的运行特性 | 第22-23页 |
| ·火电厂的运行特性 | 第23-28页 |
| ·火电机组的能耗特性 | 第24-27页 |
| ·火电机组的污染物排放特性 | 第27-28页 |
| ·水火电系统运行的基本要求 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 电力系统多目标优化发电调度的数学模型 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·火电系统多目标优化发电调度模型 | 第29-33页 |
| ·目标函数 | 第29-31页 |
| ·约束条件 | 第31-33页 |
| ·水火电混合系统多目标优化发电调度模型 | 第33-35页 |
| ·目标函数 | 第33页 |
| ·约束条件 | 第33-35页 |
| ·多目标优化发电调度模型的数学描述 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 多目标问题的求解方法 | 第37-54页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·改进的多目标决策方法 | 第37-41页 |
| ·多目标决策问题概述 | 第37-38页 |
| ·多目标决策问题的求解方法 | 第38-41页 |
| ·微粒群优化算法 | 第41-53页 |
| ·基本PSO算法概述 | 第41-46页 |
| ·改进的微粒群算法 | 第46-49页 |
| ·PSO与PSO-A算法仿真实验分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 多目标决策方法在电力系统优化发电调度中的应用 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·约束条件的处理 | 第54-55页 |
| ·PSO-A算法求解水火电优化调度 | 第55-62页 |
| ·PSO-A算法求解水火电优化调度的步骤 | 第55-57页 |
| ·水火电系统算例仿真 | 第57-62页 |
| ·火电系统多目标优化调度的多目标决策方法 | 第62-67页 |
| ·火电系统多目标优化发电调度求解步骤 | 第62-63页 |
| ·火电系统算例仿真 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第81页 |