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电力系统低碳生产多目标优化协调机理研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·本论文研究的背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状、水平及发展趋势第12-19页
     ·火电机组煤耗水平、影响因素及其碳排放第12页
     ·电力系统碳排放现状及低碳电力的必要性第12-13页
     ·碳税及电力系统碳税第13-14页
     ·低碳电力技术第14页
     ·计及碳排放的电力系统优化调度第14-15页
     ·水火电力系统及其优化调度第15-16页
     ·电力系统多目标决策方法第16-17页
     ·水火电力系统优化方法第17-19页
   ·本文的重点内容与主要工作第19-21页
第二章 水火电力系统发电特性、排放及影响因素第21-33页
   ·引言第21页
   ·火电机组煤耗特性及排放特性第21-22页
     ·火电机组煤耗特性第21页
     ·火电机组的二氧化碳排放特性第21-22页
     ·火电机组其他污染物的排放特性第22页
   ·火电厂煤耗、二氧化碳排放的影响因素第22-27页
     ·煤的工业分析及其基准第22-24页
     ·煤发热量的计算方法第24-25页
     ·煤炭价格的计算方法第25页
     ·几种常用的动力煤基本参数第25-27页
   ·梯级水电站群联合发电特性第27-32页
     ·水电发电特性第28-29页
     ·梯级水电站群短期联合优化运行第29-32页
   ·水电发电的碳排放第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 粒子群优化算法第33-45页
   ·引言第33页
   ·粒子群优化算法概述第33-35页
     ·粒子群优化算法原理第33-34页
     ·粒子群优化算法的步骤第34-35页
   ·改进的粒子群算法第35-37页
     ·粒子群优化算法参数的改进第35-36页
     ·混合粒子群优化算法第36-37页
   ·混合粒子群算法的性能第37-40页
   ·混合粒子群算法在电力系统优化调度中的适用性第40-44页
     ·火电机组优化调度模型第40页
     ·算例描述第40-41页
     ·混合粒子群算法适用性分析第41-43页
     ·基本粒子群和混合粒子群在电力系统优化调度中的比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 火电机组低碳生产多目标优化调度第45-62页
   ·引言第45页
   ·火电机组低碳生产多目标优化调度模型第45-46页
     ·火电机组短期优化调度目标函数第45-46页
     ·火电机组短期优化调度约束条件第46页
   ·多目标优化方法第46-48页
   ·算例仿真第48-60页
     ·算例描述第48-51页
     ·仿真结果分析第51-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 计及碳税的电力系统低碳生产多目标优化调度第62-77页
   ·引言第62页
   ·计及碳税的电力市场减排调度第62-64页
     ·电力系统计及碳税的电价设定第63页
     ·基于碳税的低碳生产优化调度模型第63-64页
   ·计及碳税的火电机组减排调度第64-66页
     ·基于碳税的火电机组减排调度第64页
     ·算例分析第64-66页
   ·水火电力系统多目标优化调度模型第66-76页
     ·多目标优化调度目标函数第66-67页
     ·水火电力系统的约束条件第67-68页
     ·算例描述第68-70页
     ·多目标优化结果第70-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 结论与展望第77-79页
   ·全文结论第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间发表的论文第85页

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