摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·本论文研究的背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状、水平及发展趋势 | 第12-19页 |
·火电机组煤耗水平、影响因素及其碳排放 | 第12页 |
·电力系统碳排放现状及低碳电力的必要性 | 第12-13页 |
·碳税及电力系统碳税 | 第13-14页 |
·低碳电力技术 | 第14页 |
·计及碳排放的电力系统优化调度 | 第14-15页 |
·水火电力系统及其优化调度 | 第15-16页 |
·电力系统多目标决策方法 | 第16-17页 |
·水火电力系统优化方法 | 第17-19页 |
·本文的重点内容与主要工作 | 第19-21页 |
第二章 水火电力系统发电特性、排放及影响因素 | 第21-33页 |
·引言 | 第21页 |
·火电机组煤耗特性及排放特性 | 第21-22页 |
·火电机组煤耗特性 | 第21页 |
·火电机组的二氧化碳排放特性 | 第21-22页 |
·火电机组其他污染物的排放特性 | 第22页 |
·火电厂煤耗、二氧化碳排放的影响因素 | 第22-27页 |
·煤的工业分析及其基准 | 第22-24页 |
·煤发热量的计算方法 | 第24-25页 |
·煤炭价格的计算方法 | 第25页 |
·几种常用的动力煤基本参数 | 第25-27页 |
·梯级水电站群联合发电特性 | 第27-32页 |
·水电发电特性 | 第28-29页 |
·梯级水电站群短期联合优化运行 | 第29-32页 |
·水电发电的碳排放 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 粒子群优化算法 | 第33-45页 |
·引言 | 第33页 |
·粒子群优化算法概述 | 第33-35页 |
·粒子群优化算法原理 | 第33-34页 |
·粒子群优化算法的步骤 | 第34-35页 |
·改进的粒子群算法 | 第35-37页 |
·粒子群优化算法参数的改进 | 第35-36页 |
·混合粒子群优化算法 | 第36-37页 |
·混合粒子群算法的性能 | 第37-40页 |
·混合粒子群算法在电力系统优化调度中的适用性 | 第40-44页 |
·火电机组优化调度模型 | 第40页 |
·算例描述 | 第40-41页 |
·混合粒子群算法适用性分析 | 第41-43页 |
·基本粒子群和混合粒子群在电力系统优化调度中的比较 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 火电机组低碳生产多目标优化调度 | 第45-62页 |
·引言 | 第45页 |
·火电机组低碳生产多目标优化调度模型 | 第45-46页 |
·火电机组短期优化调度目标函数 | 第45-46页 |
·火电机组短期优化调度约束条件 | 第46页 |
·多目标优化方法 | 第46-48页 |
·算例仿真 | 第48-60页 |
·算例描述 | 第48-51页 |
·仿真结果分析 | 第51-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第五章 计及碳税的电力系统低碳生产多目标优化调度 | 第62-77页 |
·引言 | 第62页 |
·计及碳税的电力市场减排调度 | 第62-64页 |
·电力系统计及碳税的电价设定 | 第63页 |
·基于碳税的低碳生产优化调度模型 | 第63-64页 |
·计及碳税的火电机组减排调度 | 第64-66页 |
·基于碳税的火电机组减排调度 | 第64页 |
·算例分析 | 第64-66页 |
·水火电力系统多目标优化调度模型 | 第66-76页 |
·多目标优化调度目标函数 | 第66-67页 |
·水火电力系统的约束条件 | 第67-68页 |
·算例描述 | 第68-70页 |
·多目标优化结果 | 第70-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
·全文结论 | 第77-78页 |
·展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |