| ABSTRACT | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的目的及意义 | 第7页 |
| ·车牌检测技术介绍 | 第7-9页 |
| ·车牌检测技术国内外现状 | 第7-8页 |
| ·Adaboost算法硬件架构的应用 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作与论文的章节安排 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第9页 |
| ·论文各章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 Adaboost算法原理及训练过程 | 第11-21页 |
| ·Adaboost算法概述 | 第11页 |
| ·Adaboost算法理论基础 | 第11-15页 |
| ·Adaboost算法训练过程 | 第15-20页 |
| ·车牌训练样本的提取 | 第16页 |
| ·离线训练阶段 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 Adaboost车牌检测算法硬件架构设计 | 第21-32页 |
| ·Adaboost检测算法的主要硬件架构介绍 | 第21-25页 |
| ·级联强分类器检测架构 | 第21-22页 |
| ·尺度缩放扫面窗口阵列架构 | 第22-25页 |
| ·Adaboost算法视频车牌图像检测系统 | 第25-26页 |
| ·尺度缩放扫描窗口车牌检测算法硬件架构 | 第26-31页 |
| ·各功能模块设计 | 第27-29页 |
| ·车牌检测算法硬件架构检测过程 | 第29-30页 |
| ·车牌检测扫描窗口尺度缩放过程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 Adaboost车牌检测算法硬件电路的FPGA实现 | 第32-45页 |
| ·训练模块的FPGA实现 | 第32-34页 |
| ·计算Haar特征值硬件电路 | 第32-33页 |
| ·弱分类器硬件电路 | 第33页 |
| ·强分类器硬件电路 | 第33-34页 |
| ·车牌检测系统控制模块 | 第34-40页 |
| ·I2C控制 | 第34-35页 |
| ·视频图像采集 | 第35-36页 |
| ·异步FIFO | 第36-37页 |
| ·SDRAM控制 | 第37-38页 |
| ·YCbCr到RGB转换 | 第38-39页 |
| ·VGA显示控制 | 第39-40页 |
| ·系统开发平台的选择 | 第40-43页 |
| ·系统硬件开发平台 | 第41-42页 |
| ·系统软件开发环境 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·测试结果 | 第43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |