摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·公共交通在北京市交通系统中的地位和特点 | 第8-9页 |
·北京市公共交通存在的问题 | 第9-10页 |
·IC 卡数据分析和公交调度系统优化的意义 | 第10-11页 |
·IC 卡数据分析 | 第10页 |
·公交线路调度优化设计系统的意义 | 第10-11页 |
·国内外发展现状 | 第11-12页 |
·国外发展现状 | 第11页 |
·国内发展现状 | 第11-12页 |
·系统需求分析 | 第12-15页 |
·系统开发背景 | 第12-13页 |
·系统的目标、原则和意义 | 第13-15页 |
·系统目标 | 第13-14页 |
·遵循原则 | 第14-15页 |
·系统意义 | 第15页 |
·本文的主要研究内容 | 第15页 |
·本文篇章结构 | 第15-18页 |
第二章 算法比对和选用 | 第18-40页 |
·模拟退火算法 | 第18-21页 |
·模拟退火算法准则 | 第18页 |
·模拟退火算法的步骤 | 第18-19页 |
·模拟退火算法参数的选择 | 第19-20页 |
·模拟退火算法的优缺点与应用 | 第20-21页 |
·禁忌搜索算法 | 第21-26页 |
·禁忌搜索算法的基本思想 | 第21-22页 |
·禁忌搜索算法构成要素 | 第22-24页 |
·禁忌搜索算法的基本步骤 | 第24-25页 |
·禁忌搜索算法的特点 | 第25-26页 |
·遗传算法 | 第26-32页 |
·遗传算法的主要操作步骤 | 第26-27页 |
·遗传算法的构成要素 | 第27-29页 |
·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
·遗传算法的应用 | 第30-32页 |
·公交车辆线路优化研究 | 第32-39页 |
·算法选择 | 第32页 |
·模型假设 | 第32页 |
·模型建立 | 第32-36页 |
·模型目标函数 | 第32-34页 |
·模型约束条件 | 第34-35页 |
·发车时刻模型 | 第35-36页 |
·模型求解 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于 IC 卡数据的公交调度子系统优化设计 | 第40-80页 |
·调度子系统功能说明 | 第40-71页 |
·系统总体架构 | 第41-45页 |
·系统硬件架构 | 第41-42页 |
·系统软件架构 | 第42-43页 |
·系统数据结构 | 第43-44页 |
·系统逻辑架构 | 第44-45页 |
·运营调度管理子系统数据库设计 | 第45-54页 |
·数据库设计 | 第45-51页 |
·调度日志维护 | 第51-53页 |
·调度日报查询 | 第53-54页 |
·线路调度理论 | 第54-57页 |
·调度的任务和原则 | 第55-56页 |
·行车现场调度方法 | 第56页 |
·调度管理的组织形式 | 第56页 |
·各级调度制的主要工作 | 第56-57页 |
·公共交通调度工作的基础――公共交通行车计划 | 第57-58页 |
·公交线路行车时刻表 | 第58-62页 |
·线路行车时刻表作用 | 第59页 |
·行车时刻表的构成要素 | 第59-61页 |
·行车时刻表的编制流程 | 第61-62页 |
·行车时刻表的编制依据 | 第62-66页 |
·客流数据分析 | 第62-64页 |
·基于 IC 卡系统的公交客流数据采集 | 第64页 |
·公交客流数据处理方法 | 第64-66页 |
·公交线路运营分析 | 第66-68页 |
·线路运营分析是提高城市公共交通服务的必要手段 | 第66-67页 |
·线路运营分析的内容 | 第67-68页 |
·公交行车计划编制指标分析 | 第68-70页 |
·公交行车时刻表编制 | 第70-71页 |
·业务流程说明 | 第71-72页 |
·编写模型算法程序 | 第72-79页 |
·线路的基本情况 | 第74-75页 |
·程序实现 | 第75-78页 |
·计算结果 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第四章 基于 IC 卡数据的公交调度子系统优化的实现 | 第80-102页 |
·系统部分界面 | 第80-100页 |
·制作行车方案 | 第80-86页 |
·基于 IC 卡数据的系统行车时刻表优化的实施 | 第86-100页 |
·实现的结果 | 第100-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第五章 结论 | 第102-104页 |
·系统存在的问题 | 第102页 |
·解决的思路 | 第102-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-110页 |