基于水平集方法的医学图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·医学图像分割的研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·医学图像分割方法及其分类 | 第8-13页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第9-10页 |
| ·基于特定理论的图像分割方法 | 第10-11页 |
| ·基于活动轮廓模型的图像分割方法 | 第11-13页 |
| ·医学图像分割的评估标准 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 水平集方法 | 第15-31页 |
| ·曲线演化理论 | 第15-18页 |
| ·水平集方法 | 第18-24页 |
| ·水平集方法简介 | 第18页 |
| ·基于水平集方法的曲线演化 | 第18-19页 |
| ·水平集方法的数值算法 | 第19-24页 |
| ·水平集方法的快速算法 | 第24-29页 |
| ·水平集窄带法 | 第24-26页 |
| ·快速步进法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于变分水平集方法的几何活动轮廓模型 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第31-34页 |
| ·参数活动轮廓模型的基本思想 | 第31-32页 |
| ·参数活动轮廓模型的数学模型 | 第32-34页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第34-40页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·基于梯度的几何活动轮廓模型 | 第35-37页 |
| ·基于区域的几何活动轮廓模型 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于改进活动轮廓模型的医学图像分割方法 | 第41-49页 |
| ·李纯明模型 | 第41-45页 |
| ·模型理论介绍 | 第41-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·无需重新初始化的 C-V 模型 | 第45-48页 |
| ·改进方法介绍 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结合模糊聚类的水平集方法 | 第49-61页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·空间模糊聚类在医学图像分割中的应用 | 第50-52页 |
| ·新型模糊水平集方法 | 第52-55页 |
| ·实验结果以及性能分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·前景展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 研究成果 | 第69-70页 |
