基于人脸识别考勤系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8页 |
| ·相关理论基础与应用领域 | 第8-9页 |
| ·人脸识别国内外研究成果 | 第9-11页 |
| ·国外研究成果 | 第10页 |
| ·国内研究成果 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及论文安排 | 第11-12页 |
| 第二章 图像预处理 | 第12-20页 |
| ·色彩平衡 | 第12-13页 |
| ·光照补偿 | 第13-14页 |
| ·直方图均衡化 | 第14-16页 |
| ·形态学运算 | 第16-17页 |
| ·色彩空间转换 | 第17-18页 |
| ·本章小节 | 第18-20页 |
| 第三章 视频图像人脸定位与跟踪 | 第20-38页 |
| ·视频图像 | 第20-21页 |
| ·视频图像简介 | 第20页 |
| ·图像采集卡工作原理及流程 | 第20-21页 |
| ·视频流获取 | 第21页 |
| ·人脸检测 | 第21-27页 |
| ·人脸检测方法概述 | 第21-22页 |
| ·基于 AdaBoost 人脸检测方法 | 第22-27页 |
| ·人脸定位 | 第27-32页 |
| ·基于 YCbCr 的混合高斯肤色模型 | 第27-28页 |
| ·肤色分割 | 第28-30页 |
| ·边界提取 | 第30-31页 |
| ·人脸提取 | 第31-32页 |
| ·人脸跟踪 | 第32-36页 |
| ·Camshift 跟踪技术 | 第33-35页 |
| ·实验及结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-38页 |
| 第四章 人脸识别 | 第38-58页 |
| ·特征脸方法概述 | 第38-40页 |
| ·改进的人脸识别技术 | 第40-48页 |
| ·光照变化对人脸识别影响 | 第40-41页 |
| ·消除光照强度变化技术 | 第41-42页 |
| ·消除光照角度变化技术 | 第42-43页 |
| ·光照估计和标准光照图像的重构 | 第43-46页 |
| ·光照估计和图像重构仿真实验 | 第46-48页 |
| ·基于 EHMM 的人脸识别 | 第48-52页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)简介 | 第48-49页 |
| ·EHMM 理解 | 第49页 |
| ·人脸 EHMM 模型 | 第49-50页 |
| ·基于 EHMM 人脸识别三个问题及解决办法 | 第50-52页 |
| ·EHMM 的特征值提取 | 第52-53页 |
| ·人脸 EHMM 训练 | 第53-54页 |
| ·人脸匹配 | 第54-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第58-70页 |
| ·系统设计概述 | 第58-60页 |
| ·采集模块设计 | 第60-61页 |
| ·视频采集硬件设备 | 第60页 |
| ·视频显示 | 第60-61页 |
| ·人脸图像获取 | 第61页 |
| ·管理模块设计 | 第61-62页 |
| ·员工信息管理模块 | 第61页 |
| ·人脸识别管理 | 第61-62页 |
| ·数据库的设计和开发 | 第62-67页 |
| ·数据库总体框架 | 第62-63页 |
| ·基本表建立 | 第63-64页 |
| ·人脸库建立 | 第64页 |
| ·系统菜单设计 | 第64-65页 |
| ·用户登录模块 | 第65-66页 |
| ·权限管理模块 | 第66页 |
| ·员工出勤记录 | 第66页 |
| ·员工基本信息管理 | 第66页 |
| ·查询模块 | 第66-67页 |
| ·用户界面设计 | 第67页 |
| ·系统实验分析 | 第67-69页 |
| ·系统限制条件 | 第67-68页 |
| ·系统实时性 | 第68页 |
| ·系统识别率 | 第68-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
