| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题来源及选题依据 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·相关领域国内外研究发展现状 | 第13-15页 |
| ·敌我识别技术国内外研究发展现状 | 第13-14页 |
| ·证据网络理论国内外研究发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 多源敌我识别信息特点及层次化融合处理机制 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·JDL 信息融合模型及多假设结构 | 第17-21页 |
| ·JDL 信息融合模型 | 第17-19页 |
| ·JDL 信息融合模型中的多假设结构 | 第19-21页 |
| ·综合敌我识别中典型信源及其获取目标信息特点分析 | 第21-25页 |
| ·典型协作式识别信源及其获取目标信息特点分析 | 第21-22页 |
| ·典型非协作识别信源及其获取目标信息特点分析 | 第22-25页 |
| ·外部信源获取目标信息特点分析 | 第25页 |
| ·综合敌我识别中多源目标信息层次化融合处理机制 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 证据网络理论基础 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·证据理论与图模型 | 第27-34页 |
| ·证据理论 | 第27-32页 |
| ·图论和图模型 | 第32-34页 |
| ·证据网络模型 | 第34-37页 |
| ·证据网络的概念 | 第34-35页 |
| ·证据网络的建模过程 | 第35-37页 |
| ·证据网络的特点 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 联合信任模型下的多源敌我识别信息证据网络融合处理方法 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·联合信任模型下的证据网络 | 第38-41页 |
| ·联合信任函数模型下的证据网络 | 第38-39页 |
| ·联合信任函数的计算方法 | 第39-41页 |
| ·基于VBS 理论的证据网络推理方法 | 第41-46页 |
| ·VBS 理论 | 第41-42页 |
| ·基于VBS 理论的证据网络推理实现方法 | 第42-44页 |
| ·基于VBS 理论的证据网络推理算例 | 第44-46页 |
| ·VBS 证据网络在综合敌我识别中的应用 | 第46-51页 |
| ·VBS 证据网络结构设计 | 第46-47页 |
| ·VBS 证据网络参数建模 | 第47-49页 |
| ·VBS 证据网络推理过程及结果分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 条件信任模型下的多源敌我识别信息证据网络融合处理方法 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·条件信任模型下的证据网络 | 第52-54页 |
| ·条件信任模型下的证据网络推理方法 | 第54-59页 |
| ·条件信任函数计算基础 | 第54-56页 |
| ·条件信任证据网络的正向推理 | 第56-57页 |
| ·条件信任证据网络的反向推理 | 第57页 |
| ·条件信任证据网络推理算例 | 第57-59页 |
| ·条件信任证据网络在综合敌我识别中的应用 | 第59-62页 |
| ·条件信任证据网络结构设计 | 第59-60页 |
| ·条件信任证据网络参数获取 | 第60页 |
| ·条件信任证据网络推理过程及结果分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文主要工作总结 | 第63-64页 |
| ·下一步研究工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |