| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题提出的研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·基于供应链库存管理模式的研究现状 | 第15-17页 |
| ·基于供应链多级库存及配送模式的研究现状 | 第17-19页 |
| ·关于多级供应链库存及配送模式优化问题的研究现状 | 第19-20页 |
| ·现有文献的相关问题分析与总结 | 第20-21页 |
| ·论文研究的主要内容及创新点 | 第21-24页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| ·论文的主要创新点 | 第22-24页 |
| 第2章 基于太阳能热水器纵向多级库存及配送模型的建立 | 第24-38页 |
| ·太阳能热水器纵向多级库存结构及配送问题的概述 | 第24-30页 |
| ·太阳能热水器组成及制造材料 | 第24-25页 |
| ·某太阳能热水器纵向多级库存结构的描述 | 第25页 |
| ·某太阳能热水器纵向多级配送模式的描述 | 第25-26页 |
| ·某太阳能热水器配送流程的描述 | 第26-29页 |
| ·太阳能热水器多级库存结构及配送模式供应链的描述 | 第29-30页 |
| ·成本评估 | 第30-35页 |
| ·符号定义 | 第30-32页 |
| ·零售商成本 | 第32-33页 |
| ·配送中心成本 | 第33-34页 |
| ·生产商成本 | 第34-35页 |
| ·供应商成本 | 第35页 |
| ·构建模型 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 改进遗传算法及其在所建立模型中的运用 | 第38-54页 |
| ·遗传算法 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本运算过程 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的特点 | 第40-41页 |
| ·改进后的遗传算法 | 第41-46页 |
| ·分层遗传算法 | 第41-42页 |
| ·混合遗传算法 | 第42-45页 |
| ·并行遗传算法 | 第45-46页 |
| ·改进的遗传算法在模型中的运用 | 第46-52页 |
| ·混合模拟退火法与遗传算法的设计 | 第46-47页 |
| ·GSA对IMLIDM模型的实例优化计算 | 第47-50页 |
| ·优化结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 商品生命周期对纵向库存结构及配送模式的影响分析 | 第54-66页 |
| ·影响纵向多级库存分配需求因素分析 | 第54-56页 |
| ·需求量与最优安全库存之间的关系 | 第54-55页 |
| ·需求量与最优缺货率之间的关系 | 第55-56页 |
| ·产品的生命周期对纵向库存结构的影响 | 第56-59页 |
| ·定义符号 | 第56-57页 |
| ·模型描述 | 第57-59页 |
| ·模型求解及参数分析 | 第59-62页 |
| ·均值变化率与最优服务水平之间的关系 | 第59-61页 |
| ·均值变化率与最大利润之间的关系 | 第61-62页 |
| ·产品的生命周期对纵向库存结构的影响分析 | 第62-64页 |
| ·新产品导入期 | 第63页 |
| ·新产品的成长期 | 第63-64页 |
| ·成熟饱和期 | 第64页 |
| ·衰退期 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 基于某太阳能热水器库存结构及配送模式的优化设计 | 第66-74页 |
| ·基本情况介绍 | 第66-67页 |
| ·配送系统模式的选择 | 第67-69页 |
| ·配送系统的纵向库存及配送量定位 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |
