基于遥感信息与作物模型同化的冬小麦产量预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·作物估产研究现状 | 第9-10页 |
| ·遥感信息与作物模型耦合研究现状 | 第10-14页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第14页 |
| ·研究内容及方案 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·实施方案 | 第15-16页 |
| 第二章 研究区及数据处理 | 第16-21页 |
| ·研究区域 | 第16-17页 |
| ·作物模型数据 | 第17页 |
| ·田间实测数据 | 第17页 |
| ·遥感数据 | 第17-20页 |
| ·数据获取 | 第17-18页 |
| ·数据校正 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 同化算法与作物模型 | 第21-32页 |
| ·同化算法-集合卡尔曼滤波 | 第21-24页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第21-22页 |
| ·集合卡尔曼滤波原理 | 第22-23页 |
| ·集合卡尔曼滤波的优缺点 | 第23-24页 |
| ·作物生长模型 | 第24-31页 |
| ·WOFOST基本过程 | 第25-28页 |
| ·模型本地化 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 集合卡尔曼滤波同化产量预测 | 第32-41页 |
| ·同化程序设计及实现 | 第32-34页 |
| ·同化结果 | 第34-40页 |
| ·单点叶面积指数同化结果及分析 | 第34-37页 |
| ·区域产量预测精度分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 结论和展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·研究展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士期间的主要成果 | 第47页 |
