基于因子分析的上市公司会计信息失真识别模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义与目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·国外会计信息失真研究 | 第9-11页 |
| ·国内会计信息失真研究 | 第11-13页 |
| ·国内外研究评述 | 第13-14页 |
| ·研究内容与框架 | 第14-18页 |
| ·确定样本 | 第14页 |
| ·确定财务指标 | 第14-15页 |
| ·运用 SPSS 统计软件进行因子分析 | 第15页 |
| ·构建模型 | 第15页 |
| ·实证研究，对识别模型进行检验 | 第15-18页 |
| 2 相关研究基础与理论分析 | 第18-32页 |
| ·会计信息失真相关概念 | 第18-25页 |
| ·会计信息概念 | 第18-19页 |
| ·会计信息失真概念 | 第19-20页 |
| ·会计信息失真原因研究 | 第20-22页 |
| ·会计信息失真表现 | 第22-24页 |
| ·会计信息失真的危害 | 第24-25页 |
| ·因子分析相关概念 | 第25-29页 |
| ·因子分析的意义 | 第25-27页 |
| ·因子分析的基本概念 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-32页 |
| 3 研究方法的选择及模型设计 | 第32-42页 |
| ·几种研究方法的对比 | 第32-34页 |
| ·逐步回归法 | 第32-33页 |
| ·主成分分析 | 第33页 |
| ·因子分析法 | 第33-34页 |
| ·会计信息失真识别模型设计 | 第34-40页 |
| ·样本选择，数据资料收集和整理 | 第34-35页 |
| ·指标选择 | 第35-39页 |
| ·会计信息失真识别模型设计 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 4 会计信息失真识别模型建立 | 第42-54页 |
| ·财务指标分析 | 第42-45页 |
| ·运用 SPSS 统计软件进行因子分析 | 第45-49页 |
| ·因子分析前的处理 | 第45页 |
| ·运用 SPSS 统计软件进行因子分析 | 第45-49页 |
| ·构建模型 | 第49-52页 |
| ·建立上市公司会计信息失真识别模型 | 第49-50页 |
| ·通过识别模型得到估计样本中上市公司的预测值 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 5 模型检验 | 第54-58页 |
| ·财务指标预处理 | 第54-55页 |
| ·预测值与分割点比较并作出判断 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-58页 |
| 6 结论 | 第58-60页 |
| ·论文内容 | 第58页 |
| ·论文结论 | 第58-59页 |
| ·论文不足 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 研究生期间发表论文 | 第66页 |
