致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
·课题研究的背景 | 第11页 |
·研究问题的提出 | 第11-12页 |
·研究的目的和意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
·研究的主要内容和结构 | 第15-16页 |
2 煤与瓦斯突出的理论知识 | 第16-20页 |
·煤与瓦斯突出的机理 | 第16-17页 |
·煤与瓦斯突出的过程复合管 | 第17页 |
·影响煤与瓦斯突出的主控因素 | 第17-19页 |
·煤与瓦斯突出的预兆 | 第19-20页 |
3 聚类的相关技术 | 第20-29页 |
·数据挖掘的基础知识 | 第20-21页 |
·数据挖掘的定义 | 第20页 |
·数据挖掘的过程模型 | 第20-21页 |
·数据挖掘的功能 | 第21页 |
·模糊聚类理论基础 | 第21-23页 |
·经典集合 | 第22页 |
·模糊集合 | 第22-23页 |
·模糊聚类方法 | 第23-29页 |
·谱系聚类 | 第23-24页 |
·基于图论的聚类方法 | 第24页 |
·基于等价关系的模糊聚类 | 第24-25页 |
·基于目标函数的模糊聚类 | 第25-26页 |
·模糊c-均值算法分析 | 第26-29页 |
4 改进的模糊c-均值算法 | 第29-41页 |
·初始聚类中心的选择 | 第29页 |
·减法聚类 | 第29-31页 |
·最佳分类数Copt | 第31-35页 |
·基于模糊划分的聚类有效性函数 | 第31-33页 |
·基于几何结构的聚类有效性函数 | 第33-34页 |
·聚类有效性新函数 | 第34-35页 |
·特征加权 | 第35-36页 |
·基于特征加权的FCM 算法 | 第35-36页 |
·改进后的算法描述 | 第36-38页 |
·改进后的算法的基本流程 | 第36-38页 |
·算法时间复杂度分析 | 第38页 |
·实验分析 | 第38-41页 |
5 改进模糊c-均值算法在煤与瓦斯突出事故预测中的应用 | 第41-52页 |
·算法在煤与瓦斯突出事故预测中的应用过程描述 | 第42-44页 |
·数据预处理 | 第42-43页 |
·煤与瓦斯突出事故预测的应用流程 | 第43-44页 |
·煤与瓦斯突出事故预测的应用过程分析 | 第44-52页 |
·原始数据采集 | 第44-45页 |
·获取样本数据集 | 第45-46页 |
·系统实现 | 第46-49页 |
·挖掘结果分析 | 第49-51页 |
·防突工作要点 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
作者简历 | 第55-57页 |
学位论文数据集 | 第57-58页 |