井下瓦斯预测及其预警装置的实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·预测学概况 | 第11-12页 |
| ·井下瓦斯预测研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究状况及存在的问题 | 第13-14页 |
| ·课题来源及论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 井下瓦斯浓度预测方法的研究 | 第15-27页 |
| ·灰色预测模型 | 第15-17页 |
| ·马尔柯夫模型 | 第17-19页 |
| ·马尔柯夫模型 | 第17-19页 |
| ·马尔柯夫模型建立的步骤 | 第19页 |
| ·人工神经网络模型 | 第19-25页 |
| ·BP 神经网络的结构及其算法 | 第19-23页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络的结构及其算法 | 第23-25页 |
| ·支持向量机SVM | 第25-27页 |
| 3 基于商空间覆盖算法的井下瓦斯浓度预测 | 第27-36页 |
| ·粒度计算的基本组成 | 第27-28页 |
| ·粒子 | 第27页 |
| ·粒层 | 第27-28页 |
| ·粒结构 | 第28页 |
| ·粒度计算的基本问题 | 第28-29页 |
| ·粒化 | 第28-29页 |
| ·粒的计算 | 第29页 |
| ·粒度计算的主要模型 | 第29-30页 |
| ·词计算模型 | 第29页 |
| ·粗糙集模型 | 第29-30页 |
| ·商空间模型 | 第30页 |
| ·商空间理论 | 第30-32页 |
| ·商空间的结构 | 第31页 |
| ·粒度的确定 | 第31页 |
| ·商空间的合成 | 第31-32页 |
| ·覆盖算法介绍 | 第32-36页 |
| ·领域覆盖算法 | 第33-34页 |
| ·交叉覆盖算法 | 第34-36页 |
| 4 井下瓦斯浓度预测模型组合的研究 | 第36-40页 |
| ·灰色模型与马尔科夫的组合模型 | 第36页 |
| ·灰色模型与RBF 神经网络的组合模型 | 第36-37页 |
| ·灰色模型与SVM 的组合模型 | 第37-38页 |
| ·灰色模型与基于商空间的覆盖算法的组合模型 | 第38-40页 |
| 5 井下瓦斯浓度预测的结果和分析 | 第40-48页 |
| ·灰色模型与马尔科夫组合预测 | 第40-42页 |
| ·灰色模型与RBF 神经网络组合预测 | 第42-43页 |
| ·灰色模型与SVM 组合预测 | 第43-45页 |
| ·灰色模型与基于商空间的覆盖算法的组合预测 | 第45-46页 |
| ·组合模型的预测结果分析 | 第46-48页 |
| 6 井下瓦斯浓度预测预警装置的实现 | 第48-64页 |
| ·硬件组成 | 第48-54页 |
| ·信号处理电路 | 第49-50页 |
| ·A/D 转化电路 | 第50页 |
| ·液晶显示模块 | 第50-51页 |
| ·声光预警电路 | 第51页 |
| ·时钟电路 | 第51-52页 |
| ·键盘电路 | 第52-53页 |
| ·电源电路 | 第53-54页 |
| ·通信模块 | 第54页 |
| ·软件组成 | 第54-64页 |
| ·A/D 中断子程序 | 第55-56页 |
| ·组合模型子程序 | 第56-58页 |
| ·按键子程序 | 第58页 |
| ·LCD 显示子程序 | 第58-59页 |
| ·声光预警子程序 | 第59-60页 |
| ·串行通讯子程序 | 第60-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69-70页 |
