| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-13页 |
| ·研究的主要内容和研究路线图 | 第13-15页 |
| 2 支持向量机的学习理论 | 第15-21页 |
| ·支持向量机概述 | 第15-16页 |
| ·支持向量机多分类问题 | 第16-18页 |
| ·支持向量机回归 | 第18-21页 |
| 3 短生命周期产品的SVM 需求预测模型 | 第21-32页 |
| ·短生命周产品的预测 | 第21-22页 |
| ·预测步骤 | 第22-24页 |
| ·预测实例 | 第24-32页 |
| 4 基于贝叶斯理论的SVM 需求预测模型 | 第32-40页 |
| ·贝叶斯理论概述 | 第32-33页 |
| ·基于Bayes 理论的输入特征变量自适应选取 | 第33-35页 |
| ·输入特征变量选取实例 | 第35-38页 |
| ·基于Bayes 和SVM 的产品需求预测 | 第38-40页 |
| 5 总结与展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第46页 |