| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·线特征提取的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 图像线特征提取的方法 | 第12-31页 |
| ·传统的线特征提取方法 | 第12-20页 |
| ·基于空域微分算子的方法 | 第12-16页 |
| ·基于 Radon 变换的方法 | 第16-18页 |
| ·基于霍夫变换的方法 | 第18-20页 |
| ·基于 Beamlet 变换的线特征提取方法 | 第20-30页 |
| ·Beamlet 变换理论 | 第21-25页 |
| ·Beamlet 算法 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 改进的Beamlet&Canny结合的复杂图像线特征提取方法 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·Beamlet 变换及其相关分析 | 第32-34页 |
| ·离散 Beamlet 变换 | 第32-33页 |
| ·Beamlet 无结构算法的不足 | 第33-34页 |
| ·改进的 Beamlet 无结构算法 | 第34-37页 |
| ·新的能量统计和新的划线规则 | 第34-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-37页 |
| ·改进的 Beamlet&Canny 结合的复杂图像线特征提取方法 | 第37-38页 |
| ·基本思想 | 第37页 |
| ·算法实现 | 第37-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-43页 |
| ·线特征提取效果对比分析 | 第38-42页 |
| ·计算复杂度对比分析 | 第42页 |
| ·算法性能对比分析 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 第4章 改进的Beamlet树结构线特征提取算法及其应用 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·Beamlet 树结构算法及其改进 | 第45-48页 |
| ·Beamlet 树结构算法及其不足 | 第45页 |
| ·改进的 Beamlet 树结构算法 | 第45-48页 |
| ·改进算法在路面裂纹检测中的应用 | 第48-51页 |
| ·图像预处理 | 第48-50页 |
| ·Otsu 法二值化 | 第50-51页 |
| ·路面裂纹检测的算法步骤 | 第51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-54页 |
| ·算例 1 | 第51-52页 |
| ·算例 2 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
