| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·基因表达谱数据 | 第11-14页 |
| ·基因表达芯片 | 第11-13页 |
| ·基因表达谱数据特点 | 第13-14页 |
| ·基于基因表达谱数据数据的肿瘤研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于LU分解的肿瘤基因表达谱分类 | 第19-30页 |
| ·邻接矩阵 | 第19-21页 |
| ·矩阵分解 | 第21-22页 |
| ·基于LU分解的基因表达谱特征基因提取 | 第22-23页 |
| ·分类器 | 第23-25页 |
| ·支持向量机分类器 | 第23-24页 |
| ·K-近邻分类器 | 第24-25页 |
| ·基因表达谱数据的邻接矩阵表示与分类 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于非负矩阵分解的模糊C均值聚类 | 第30-42页 |
| ·NMF理论 | 第30-33页 |
| ·NMF发展现状 | 第30-31页 |
| ·NMF算法 | 第31-32页 |
| ·基于NMF提取基因子 | 第32-33页 |
| ·FCM聚类算法 | 第33-35页 |
| ·FCM算法介绍 | 第33-35页 |
| ·FCM聚类 | 第35页 |
| ·聚类有效性 | 第35页 |
| ·实验与分析 | 第35-40页 |
| ·模拟实验 | 第35-37页 |
| ·癌症数据实验 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于点的代数连通强度与记分准则选取特征基因 | 第42-52页 |
| ·各种记分准则 | 第42-44页 |
| ·点的代数连通强度 | 第44页 |
| ·结合图中点的代数连通强度与传统记分法则选取特征基因 | 第44-45页 |
| ·实验 | 第45-51页 |
| ·数据集 | 第45页 |
| ·实验方法 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第61-62页 |