大型TSP问题的蚁群优化规则研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 TSP 问题 | 第15-25页 |
| ·TSP 问题概述 | 第15-16页 |
| ·TSP 问题的定义和数学模型 | 第16-17页 |
| ·TSP 问题的已知算法及存在的问题 | 第17-22页 |
| ·精确求解方法 | 第17-19页 |
| ·近似求解方法 | 第19-22页 |
| ·TSP 问题的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 蚁群算法 | 第25-37页 |
| ·蚁群算法产生背景 | 第25页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第25-29页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第29-33页 |
| ·蚁群算法的特征 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法的前景展望 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 蚁群算法规则优化-分段多功能蚁群算法 | 第37-62页 |
| ·对基本蚁群算法的认知 | 第37-39页 |
| ·分段多功能蚁群算法 | 第39-45页 |
| ·多功能搜索策略 | 第39页 |
| ·信息素的设置 | 第39-40页 |
| ·转移概率与分段搜索策略 | 第40-41页 |
| ·信息素的更新规则 | 第41-42页 |
| ·改进算法的流程 | 第42-45页 |
| ·蚁群算法参数分析 | 第45-56页 |
| ·信息素残留因子 1-ρ的选择 | 第45-47页 |
| ·信息素启发因子α的选择 | 第47-49页 |
| ·信息素自启发因子β的选择 | 第49-51页 |
| ·对α与β的组合选择 | 第51-52页 |
| ·蚂蚁数目的选择 | 第52-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-61页 |
| ·对小规模 TSP 问题的仿真实验 | 第56-60页 |
| ·对一类大规模 TSP 问题的仿真实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·研究工作总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
