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关系数据库对象级别检索算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景及研究意义第11-14页
     ·数据库技术与信息检索技术的融合第11-12页
     ·DBTIR存在的问题第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·关系数据库元组级别信息检索第14-15页
     ·关系数据库对象级别信息检索第15-16页
   ·研究目标和研究内容第16-17页
     ·研究目标第16页
     ·研究内容第16-17页
   ·论文章节安排第17-19页
第2章 几种典型的具有对象级别思想的检索方法第19-31页
   ·基于文本对象的方法第19-21页
     ·文本对象的构建第19-20页
     ·全文索引第20页
     ·查询处理第20-21页
   ·基于元组单元的方法第21-24页
     ·元组单元的创建第21-22页
     ·评分与排序第22-23页
     ·结构感知索引第23页
     ·查询处理第23-24页
   ·基于对象摘要的方法第24-26页
     ·对象摘要的构造第25页
     ·评分与排序第25-26页
     ·查询处理过程第26页
   ·基于查询单元的方法第26-28页
     ·查询单元的构造第27页
     ·识别查询单元第27-28页
     ·查询处理第28页
   ·四种方法的比较分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 对象级别检索算法设计第31-54页
   ·对象级别的数据模型第32-35页
   ·对象级别检索算法第35-47页
     ·随机冲浪模型第35-36页
     ·DBORank算法第36-42页
     ·IR分数评分机制第42-45页
     ·Top-K排序算法第45-47页
   ·DBORank算法的改进第47-51页
     ·IR分数评分机制的改进第47-48页
     ·检索效率的优化第48-51页
   ·DBORank算法分析第51-53页
     ·算法的有效性第51-52页
     ·算法的收敛性第52页
     ·算法的时间复杂度第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 原型系统设计与实现第54-70页
   ·系统分析与设计第54-58页
     ·系统分析第54-55页
     ·系统总体设计第55-56页
     ·系统模块设计第56-58页
   ·系统实现第58-60页
     ·开发环境的配置第58页
     ·系统的实现第58-60页
   ·实验验证与评估第60-69页
     ·实验数据第60页
     ·评估方法第60-62页
     ·实验结果与分析第62-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
   ·论文总结第70-71页
   ·工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间公开发表论文第76-77页
致谢第77-78页

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