关系数据库对象级别检索算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景及研究意义 | 第11-14页 |
·数据库技术与信息检索技术的融合 | 第11-12页 |
·DBTIR存在的问题 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·关系数据库元组级别信息检索 | 第14-15页 |
·关系数据库对象级别信息检索 | 第15-16页 |
·研究目标和研究内容 | 第16-17页 |
·研究目标 | 第16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·论文章节安排 | 第17-19页 |
第2章 几种典型的具有对象级别思想的检索方法 | 第19-31页 |
·基于文本对象的方法 | 第19-21页 |
·文本对象的构建 | 第19-20页 |
·全文索引 | 第20页 |
·查询处理 | 第20-21页 |
·基于元组单元的方法 | 第21-24页 |
·元组单元的创建 | 第21-22页 |
·评分与排序 | 第22-23页 |
·结构感知索引 | 第23页 |
·查询处理 | 第23-24页 |
·基于对象摘要的方法 | 第24-26页 |
·对象摘要的构造 | 第25页 |
·评分与排序 | 第25-26页 |
·查询处理过程 | 第26页 |
·基于查询单元的方法 | 第26-28页 |
·查询单元的构造 | 第27页 |
·识别查询单元 | 第27-28页 |
·查询处理 | 第28页 |
·四种方法的比较分析 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 对象级别检索算法设计 | 第31-54页 |
·对象级别的数据模型 | 第32-35页 |
·对象级别检索算法 | 第35-47页 |
·随机冲浪模型 | 第35-36页 |
·DBORank算法 | 第36-42页 |
·IR分数评分机制 | 第42-45页 |
·Top-K排序算法 | 第45-47页 |
·DBORank算法的改进 | 第47-51页 |
·IR分数评分机制的改进 | 第47-48页 |
·检索效率的优化 | 第48-51页 |
·DBORank算法分析 | 第51-53页 |
·算法的有效性 | 第51-52页 |
·算法的收敛性 | 第52页 |
·算法的时间复杂度 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第4章 原型系统设计与实现 | 第54-70页 |
·系统分析与设计 | 第54-58页 |
·系统分析 | 第54-55页 |
·系统总体设计 | 第55-56页 |
·系统模块设计 | 第56-58页 |
·系统实现 | 第58-60页 |
·开发环境的配置 | 第58页 |
·系统的实现 | 第58-60页 |
·实验验证与评估 | 第60-69页 |
·实验数据 | 第60页 |
·评估方法 | 第60-62页 |
·实验结果与分析 | 第62-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
·论文总结 | 第70-71页 |
·工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |